Halaman ini diterjemahkan dari bahasa Inggris.
Ritel
Kliv adalah pembuat aplikasi AI. Jelaskan sistem manajemen mesin vending Anda, dengan mesin, planogram, kunjungan rute, ekspor kartu reader, komisi host, dan laporan, dan Kliv akan membangunnya.
Cukup masukkan ide Anda ke dalam kotak teks dan AI akan membuatkannya untuk Anda
Kliv bukan perangkat lunak telemetri vending enterprise yang Anda daftar dan konfigurasi sendiri — ini adalah pembuat aplikasi AI yang membangun perangkat lunak untuk Anda.
Anda menjelaskan aplikasi yang Anda butuhkan dengan kata-kata sendiri, dan Kliv membangunnya: data, aturan, tampilan, dan alur kerja. Yang Anda dapatkan adalah aplikasi sungguhan milik Anda sendiri. Anda bisa memakainya dan terus mengubahnya nanti cukup dengan meminta perubahan. Ini bukan template dengan nama Anda ditempelkan.
Di halaman ini, aplikasi itu adalah sistem manajemen mesin vending untuk rute dan kesepakatan host Anda sendiri. Kliv membangun berbagai jenis aplikasi web; ini salah satunya, dan itulah yang dibahas di sisa halaman ini.
Operator vending menjalankan banyak toko kecil tanpa staf. Pertanyaan harian bersifat praktis: mesin mana yang perlu dikunjungi, apa yang harus dimasukkan ke dalam tote, ekspor reader kartu mana yang menunjukkan mesin yang sepi, dan berapa komisi yang menjadi hak setiap host lokasi.
Kliv membangun back office di seputar rute, mesin, planogram, ekspor reader, penghitungan kas, barang rusak, dan laporan host Anda.
Lima jenis data menjalankan operasi dan mengubah keputusan rute menjadi data.
Setiap mesin memiliki data lokasi, kesepakatan host, planogram, dan riwayat servisnya. Daftar armada adalah catatan bisnis inti.
Level par, harga, dan slot tersimpan per mesin. Gym bisa menjual air mineral seharga Rp8.000, sedangkan pengadilan mencatat biskuit seharga Rp6.000.
Setiap kunjungan mencatat pengisian, penarikan, dan kas yang dihitung di mesin, lengkap dengan pengemudi, lokasi, dan tanggalnya.
Dua belas persen dari pendapatan kotor di gym dan delapan persen di pengadilan bisa terakumulasi sebagai baris jurnal, lalu diselesaikan lewat laporan yang bisa dibaca host.
Penarikan barang berkode tanggal dicatat di tempat kejadiannya, sehingga ekonomi setiap mesin mencakup kerugian, bukan hanya penjualan.
Sistem harus membuat rute besok jelas sebelum van dimuat.
Per mesin, berdasarkan penghitungan terakhir dan level par, sehingga tote dikemas per coil di gudang.
Mesin yang belum perlu dikunjungi menjadi sebuah keputusan, bukan tebakan dari dalam van.
Jika ekspor reader kemarin menunjukkan nol transaksi di mesin pengadilan yang biasanya ramai, ini muncul sebelum ada yang menelepon.
Pada tanggal dua setiap bulan, laporan tiap host dibuat dari baris akrual dan dikirim lewat email dengan kop surat Anda.
Pendapatan per kunjungan bisa dibandingkan dengan waktu perjalanan yang dibutuhkan, sehingga penempatan yang lemah terlihat jelas dari angkanya.
Begini cara satu operator mungkin memakainya. Ini hanya contoh — Anda akan menjelaskan mesin, produk, rute, ekspor reader, kesepakatan host, dan laporan Anda sendiri.
Hendra mencatat 120 mesin di kantor, gym, pengadilan, dan dua kampus. Setiap mesin punya lokasi, kesepakatan host, planogram, level par, dan harga.
Ekspor reader kartu harian diunggah sebagai baris penjualan di samping penghitungan kas dari kunjungan rute. Reader tetap melakukan settlement lewat sistemnya sendiri.
Sistem membandingkan penghitungan terakhir, penjualan, dan level par untuk menghasilkan daftar prekit per mesin dan coil sebelum van dimuat.
Mesin di pengadilan yang biasanya laku tiap hari kerja menunjukkan nol transaksi di ekspor reader. Mesin ini masuk rute karena diduga macet atau ada masalah daya.
Mesin di gym mengakumulasi 12% dari pendapatan kotor dan mesin di pengadilan 8%. Setiap bulan, laporan host dibuat dari baris-baris akrual itu.
Pendapatan per kunjungan dibandingkan dengan waktu perjalanan dan barang rusak. Mesin yang tidak sepadan dengan biaya rutenya lebih mudah dipindah atau dinegosiasi ulang.
Kliv membangun berdasarkan deskripsi Anda, jadi makin detail yang Anda berikan, makin dekat versi pertamanya. Sertakan jumlah mesin, planogram, kunjungan rute, ekspor reader, kesepakatan host, laporan, dan penanda pengecualian. Berikut tiga contoh untuk dikembangkan:
Mesin, planogram, prekit, dan komisi.
“Bangun sistem manajemen mesin vending untuk 120 mesin di kantor, gym, pengadilan, dan dua kampus. Sertakan data mesin dengan planogram, level par dan harga per coil, kunjungan rute dengan pengisian dan penghitungan kas, ekspor reader kartu harian yang diunggah, catatan barang rusak, dan laporan komisi bulanan per host lokasi.”
Penempatan dengan pemakaian dan penagihan bulanan.
“Bangun pelacak penempatan mesin kopi di mana setiap lokasi klien punya satu mesin, jadwal servis, pemakaian bahan habis pakai per kunjungan, penggantian filter air, dan faktur bulanan yang dibuat dari apa yang benar-benar dikirim.”
Mesin koin dan laporan pemilik.
“Bangun aplikasi manajemen rute untuk mesin cuci koin di berbagai apartemen dengan kunjungan pengumpulan, penghitungan kas per mesin, ekspor reader kartu yang diunggah jika tersedia, dan laporan pemilik per gedung.”
Ekspor reader menjadi baris data. Kliv tidak perlu berbicara langsung dengan card reader Anda. File settlement harian mereka bisa diunggah dan menjadi baris penjualan di samping penghitungan kas.
Pengemudi melihat rute mereka sendiri. Login setiap pengemudi bisa menampilkan mesin, kunjungan, dan penghitungan miliknya, tapi bukan rute pengemudi lain. Ini penting ketika sebuah penghitungan dipersoalkan.
Host melihat dinding mereka sendiri. Pemilik gym bisa masuk dan melihat mesin, ringkasan penjualan, dan laporan lokasi itu saja, dan tidak lebih.
Mesin vending adalah toko tanpa staf dan tanpa jam buka. Ritel yang tersebar seperti itu berjalan lewat back office-nya. Back office yang dibangun Kliv dimulai dari sebuah deskripsi yang detail.
Kliv adalah pembuat aplikasi AI yang membangun aplikasi web khusus dari sebuah deskripsi. Untuk vending, Kliv bisa membangun data mesin, planogram, kunjungan rute, unggahan ekspor reader, catatan barang rusak, komisi host, dan laporan.
Aplikasi sungguhan. Kliv membangun database, alur kerja, tampilan, aturan akses, dan laporan di seputar operasi vending Anda.
Bisa. Anda bisa mengubah kolom planogram, aturan rute, tarif komisi host, waktu laporan, atau format ekspor reader nanti cukup dengan memintanya.
Tidak perlu berpura-pura menjadi sistem reader itu sendiri. Ekspor reader bisa diunggah sebagai baris data dan ditempatkan di samping penghitungan kas. Jika transaksi sebuah mesin tiba-tiba nol, angka pagi bisa langsung menunjukkannya.
Tidak ada yang istimewa di sisi Kliv. Rute, level par, dan laporan hanya punya lebih banyak baris data untuk diolah.
Bisa. Login host bisa menampilkan mesin, ringkasan penjualan, dan laporan lokasi itu saja, tidak lebih.
Bagaimana pun cara Anda menangani pengembalian dana itu, aplikasinya bisa mencatatnya terhadap mesin dan tanggal terkait, sehingga masalah berulang menjadi terlihat.
Bisa. Daftar prekit bisa memakai penghitungan terakhir, penjualan dari ekspor reader, dan level par untuk menghitung kebutuhan tiap mesin.
Bisa. Mesin yang belum perlu dikunjungi bisa muncul di daftar lewati, sehingga rute direncanakan dari penghitungan terkini.
Bisa. Akses pengemudi bisa dibatasi hanya pada mesin, kunjungan, dan penghitungan yang ditugaskan kepadanya.
Bisa. Kode aplikasi Anda tersinkron ke repositori Git Anda sendiri.
Tidak. Laporan host, ringkasan penjualan, barang rusak, efisiensi rute, dan performa mesin bisa menjadi laporan di dalam aplikasi itu sendiri.
Dibuat oleh Kreator
Lihat aplikasi nyata yang dibuat dengan Kliv oleh developer dan kreator di seluruh dunia
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Track remittances and household budgets seamlessly.
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Crowd-sourced surf condition tracking app.
A portal for HOA management at Riverside Commons.
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Track remittances and household budgets seamlessly.
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Crowd-sourced surf condition tracking app.
A portal for HOA management at Riverside Commons.
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
Jelaskan mesin, planogram, produk, kunjungan rute, ekspor reader, kesepakatan host, dan laporan Anda. Kliv membangun back office yang mengubah detail itu menjadi keputusan rute.