Halaman ini diterjemahkan dari bahasa Inggris.
Platform Pemasaran & Periklanan
Bangun pemasaran email dan otomasi di atas data Anda sendiri
Kliv adalah AI app builder. Jelaskan sistem pemasaran email dan otomasi Anda, dan Kliv akan membangun aplikasi sungguhan dengan segmen langsung, pengiriman terjadwal, aturan consent, dan pelaporan di domain Anda sendiri.
Cukup masukkan ide Anda ke dalam kotak teks dan AI akan membuatkannya untuk Anda
Apa itu Kliv?
Kliv bukan alat mailing list dengan tag yang harus Anda rawat sendiri — Kliv adalah AI yang membangunkan software untuk Anda.
Anda menjelaskan aplikasi yang Anda butuhkan dengan kata-kata biasa, dan Kliv membangunnya: data, logika, tampilan, jadwal, templat, dan integrasinya. Anda memiliki hasilnya, menjalankannya di domain Anda sendiri, dan mengubahnya nanti cukup dengan meminta. Ini bukan templat otomasi yang baku.
Di halaman ini, aplikasi tersebut adalah sistem pemasaran email yang membaca database Anda sendiri. Kliv membangun berbagai jenis aplikasi web; ini hanya satu contoh.
Mengapa membangun pemasaran email sendiri?
Sebuah bisnis sering mengetahui hal-hal yang tidak diketahui alat mailing list: siapa yang membeli buku puisi, siapa yang hadir di malam temu penulis terakhir, siapa yang belum membeli sejak Maret. Di alat list yang terpisah, pengetahuan itu biasanya berubah menjadi tag yang basi, ekspor CSV, atau segmen yang hanya benar pada hari saat seseorang membuatnya.
Kliv dapat membangun sistem email di dalam aplikasi yang sudah menyimpan data pelanggan, pesanan, dan acara Anda. Sebuah segmen menjadi query langsung, sebuah kampanye menjadi tugas terjadwal, dan email win-back terkirim tepat di hari ke-90 karena sistem bisa menghitung langsung dari catatan pembelian yang sebenarnya.
Apa yang diketahui sistem ini
Email bekerja lebih baik saat ia membaca catatan yang sama dengan yang digunakan bisnis Anda.
Segmen yang berupa query
“Membeli puisi dua kali tahun ini” adalah query atas baris pesanan Anda, bukan tag yang dirawat manual oleh seseorang. Query itu benar tepat pada saat pengiriman.
Templat dengan suara Anda
Setiap pengiriman memakai templat yang Anda kendalikan: ringkasan buku baru, undangan acara, struk, dan pesan win-back. Masing-masing ditulis sekali dan diisi dari baris data langsung.
Kalender pengiriman
Ringkasan hari Jumat adalah tugas terjadwal di sisi server. Ia mengumpulkan kedatangan buku minggu itu, merender templat, dan mengirim sesuai jadwal yang Anda tetapkan.
Acara dan RSVP
Malam temu penulis adalah catatan dengan kapasitas. Undangan terkirim ke pembeli yang tepat, RSVP tersimpan sebagai baris data, dan email pengingat bisa membaca baris itu nanti.
Jembatan ke Mailchimp
Jika daftar Anda sudah ada di Mailchimp, aplikasi ini bisa bertindak di sana dan bereaksi pada kejadiannya: subscribe, unsubscribe, dan sinkronisasi. Kunci Mailchimp tetap berada di sisi server.
Apa yang dihasilkan email
Anda bisa mendefinisikan kejadian seperti “datang dari ringkasan dan membeli dalam tujuh hari.” Dasbor melaporkan itu bersama pendapatan per kanal.
Sebuah contoh: toko buku independen Wulan
Begini cara satu toko buku bisa memakai pemasaran email yang dibangun dengan Kliv. Ini hanya contoh — Anda akan menjelaskan pelanggan, stok, acara, templat, dan aturan consent Anda sendiri.
Ringkasan hari Jumat terkirim dari stok langsung
Ringkasan milik Wulan mengumpulkan kedatangan buku baru minggu itu dan mengisi templat. Pembeli puisi melihat terjemahan Tranströmer yang baru lebih dulu karena segmennya membaca apa yang benar-benar mereka beli.
Undangan malam temu penulis sampai ke pembaca yang tepat
Pembeli sebelumnya dari novelis yang akan datang — 31 orang di baris pesanan — menerima undangan. Catatan RSVP membatasi ruangan hingga 40 orang.
Win-back terkirim di hari ke-90
Seorang pelanggan tetap mencapai 90 hari tanpa pembelian. Keesokan paginya ia menerima pesan pilihan staf dan kode diskon. Jika ia membeli, alurnya berhenti.
Pengingat menghormati RSVP
Semua yang sudah RSVP menerima detail acara sehari sebelumnya. Pelanggan yang tidak RSVP tidak menerima apa pun, dan pelanggan yang berhenti berlangganan dilewati oleh setiap tugas.
Pendapatan dihitung dari baris data yang sama
Dasbor menunjukkan ringkasan itu mendorong 11 penjualan dan undangan memenuhi ruangan. Laporannya membaca database yang sama dengan yang menjadi sumber email.
Jelaskan apa yang ingin Anda bangun
Kliv membangun dari deskripsi Anda, jadi semakin detail yang Anda berikan, semakin dekat versi pertamanya. Sebutkan data, waktu, templat, aturan consent, dan pengukuran yang Anda butuhkan. Berikut tiga contoh untuk Anda kembangkan:
Ringkasan buku baru mingguan
Pengiriman terjadwal dari stok dan riwayat pembelian.
“Bangun sistem email untuk toko buku independen saya. Setiap hari Jumat pukul 7:00, kirim ringkasan buku baru dari stok minggu ini. Kelompokkan pelanggan berdasarkan genre yang benar-benar mereka beli, dahulukan pembeli puisi untuk kedatangan buku puisi, dan lewati siapa pun yang sudah berhenti berlangganan.”
Otomasi win-back
Pelanggan yang mulai jarang belanja, ditemukan dari tabel pesanan.
“Bangun alur win-back yang mengirim email ke pelanggan mana pun yang tidak berbelanja dalam 90 hari. Kirim pesan personal dari toko, sertakan kode diskon pilihan staf 15% yang berlaku 14 hari, hentikan alur begitu mereka membeli, dan jangan pernah mengirim ke pelanggan yang sudah opt-out.”
Undangan acara
Undangan malam temu penulis yang dicocokkan dengan riwayat pembelian.
“Bangun undangan acara untuk malam temu penulis kami. Undang pelanggan yang pernah membeli buku penulis tersebut, terima RSVP hingga kapasitas 40 orang, kirim pengingat sehari sebelumnya kepada yang sudah RSVP, dan laporkan penjualan yang terjadi dalam tujuh hari setelah undangan.”
Bagaimana semuanya bekerja bersama
Otomasi adalah kode yang berjalan sesuai jadwal. Setiap alur — ringkasan, win-back, pengingat — adalah TypeScript bertipe yang berjalan pada jadwal Anda, membaca baris data Anda, dan mengirim lewat templat Anda. Jika toko ingin ringkasan dipecah per cabang, skema dan tugasnya bisa berubah bersama.
Pengiriman uji coba tetap privat. Scenario test menjalankan aplikasi sungguhan di browser terhadap database sekali pakai. Email keluar ditangkap untuk ditinjau, bukan dikirim, sehingga Anda bisa membaca pesan hari ke-90 sebelum ada pelanggan yang menerimanya.
Consent diperiksa saat pengiriman. Unsubscribe dan preferensi tersimpan pada catatan pelanggan dan dibaca oleh setiap tugas. Ini bukan daftar suppression terpisah yang harus disinkronkan seseorang secara manual.
Staf bisa menanyakan pertanyaan data yang sama. Agent milik toko bisa menjawab “kepada siapa kita harus menawarkan terjemahan baru ini secara langsung?” dari baris pembelian — data yang sama yang dibaca ringkasan.
Email hanyalah satu tuas; tugas terjadwal, integrasi, dan fungsi sisi server adalah mesin di baliknya. Halaman build-and-extend membuka ruang mesin itu dengan semestinya.
Pertanyaan umum
Apa sebenarnya Kliv itu?
Kliv adalah AI app builder. Anda menjelaskan sistem yang Anda butuhkan, Kliv membangun aplikasinya, dan Anda memiliki hasilnya. Untuk pemasaran email dan otomasi, artinya segmen, templat, jadwal, consent, integrasi, dan pelaporan yang dibangun di sekitar data Anda.
Apakah saya mendapat aplikasi sungguhan, atau sekadar templat?
Aplikasi sungguhan. Kliv membangun query database, tampilan, tugas, templat, dan logika integrasi untuk kasus Anda. Ini bukan templat kampanye generik.
Bisakah saya mengubahnya setelah selesai dibangun?
Bisa. Anda bisa menambah alur baru, mengubah waktu pengiriman, mengedit segmen, menambah jenis acara, atau menyesuaikan pelaporan cukup dengan meminta perubahan dengan kata-kata biasa.
Apakah ini pengganti alat mailing list saya?
Bisa jadi pengganti, atau bisa juga menggerakkannya. Pengiriman bisa langsung keluar lewat templat Anda, atau aplikasi ini bisa bekerja sama dengan Mailchimp dengan menyinkronkan segmen dan bereaksi pada kejadiannya. Kredensial tetap berada di sisi server.
Apa yang mencegah otomasi salah kirim?
Alur berjalan sebagai kode yang sudah diuji. Scenario run menangkap email keluar untuk ditinjau sebelum benar-benar dikirim, dan consent diperiksa dari baris pelanggan tepat saat pengiriman.
Bisakah saya mengukur pendapatan, bukan cuma open rate?
Bisa. Karena pesanan dan kejadian email berada di aplikasi yang sama, Anda bisa melaporkan pendapatan per kanal dan kejadian custom seperti ringkasan-ke-pembelian dalam tujuh hari.
Seberapa terkini segmen saat pengiriman berlangsung?
Segmen adalah query yang dijalankan tepat saat pengiriman. Pelanggan yang membeli pagi ini otomatis keluar dari win-back malam ini.
Bisakah mengirim pengingat acara?
Bisa. RSVP acara tersimpan sebagai catatan, sehingga pengingat hanya bisa dikirim ke orang yang sudah RSVP, sementara yang lain tidak diganggu.
Bisakah menghormati unsubscribe dan preferensi?
Bisa. Unsubscribe dan preferensi tersimpan pada catatan pelanggan dan diperiksa oleh setiap tugas terjadwal.
Bisakah saya memakai domain saya sendiri?
Bisa. Aplikasi ini berjalan di domain Anda sendiri dan bisa mengirim memakai templat serta konfigurasi pengiriman Anda sendiri.
Bisakah saya pindah dari Kliv nanti?
Bisa. Kodenya tersinkron ke repositori Git Anda sendiri, jadi pindah cukup dengan git pull, bukan membangun ulang dari nol.
Apakah saya perlu alat analitik terpisah?
Tidak. Aplikasi ini bisa melaporkan pengiriman, pembelian, pendapatan per kanal, hasil RSVP, dan kejadian custom dari catatan yang sama yang dipakainya untuk mengirim.
Lainnya di kategori ini
Dibuat oleh Kreator
Jelajahi yang bisa dibuat
Lihat aplikasi nyata yang dibuat dengan Kliv oleh developer dan kreator di seluruh dunia
Memory Café Coordination Tool
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Remit Record
Track remittances and household budgets seamlessly.
Next Page Book Club
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Northfern Tattoo Studio
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Campo Agua Gestión
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
つくりて — 伝統工芸職人サイト
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Tidal Surf Reports
Crowd-sourced surf condition tracking app.
Riverside Commons HOA Management
A portal for HOA management at Riverside Commons.
よやくん — レストラン予約管理
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
Troop 214 Scout Management
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
Te Kura Kaupapa Māori Whānau Board
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Tsev Nyeem Ntawv Library
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
Memory Café Coordination Tool
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Remit Record
Track remittances and household budgets seamlessly.
Next Page Book Club
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Northfern Tattoo Studio
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Campo Agua Gestión
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
つくりて — 伝統工芸職人サイト
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Tidal Surf Reports
Crowd-sourced surf condition tracking app.
Riverside Commons HOA Management
A portal for HOA management at Riverside Commons.
よやくん — レストラン予約管理
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
Troop 214 Scout Management
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
Te Kura Kaupapa Māori Whānau Board
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Tsev Nyeem Ntawv Library
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
Kirim email dari data yang sudah Anda miliki
Jelaskan pelanggan, templat, jadwal, acara, aturan consent, dan pelaporan Anda secara detail. Kliv membangun sistem email yang membaca semuanya secara langsung.