Halaman ini diterjemahkan dari bahasa Inggris.
Manajemen Perhotelan
Kliv adalah pembangun aplikasi AI. Jelaskan properti, panduan rumah, aturan pemesanan, dan alur eskalasi Anda, lalu Kliv membangun resepsionis bertenaga AI untuk tamu Anda.
Cukup masukkan ide Anda ke dalam kotak teks dan AI akan membuatkannya untuk Anda
Kliv bukan widget chatbot yang ditempelkan ke situs — ini adalah pembangun aplikasi AI yang membuatkan perangkat lunak untuk Anda.
Anda menjelaskan aplikasi yang Anda butuhkan dengan kata-kata biasa, dan Kliv membangunnya: basis data, layar tamu, logika pemesanan, hak akses, email, dan asisten itu sendiri. Yang Anda dapatkan adalah aplikasi web sungguhan milik Anda, aktif di domain Anda sendiri, dan Anda bisa mengubahnya nanti cukup dengan meminta perubahan.
Di halaman ini, aplikasi itu adalah resepsionis bertenaga AI untuk bisnis perhotelan. Kliv membangun segala jenis aplikasi web; alat layanan tamu hanyalah salah satu contohnya.
Properti kecil menerima pertanyaan tamu di segala jam: check-in larut malam, sarapan, jadwal feri, sepeda, parkir, kode kunci, dan perubahan kecil pada pemesanan. Kotak masuk bersama bisa menjawabnya, tapi hanya selama ada orang yang terjaga.
Kliv membangun resepsionis di sekitar panduan rumah dan data pemesanan Anda sendiri. Ia menjawab dari materi yang Anda tulis, hanya melihat pemesanan tamu yang sedang masuk, dan hanya melakukan tindakan yang Anda izinkan.
Resepsionis ini hanya berguna karena data di baliknya spesifik.
Tanggal, kamar, jumlah tamu, dan permintaan khusus. Saat tamu bertanya soal early check-in, jawabannya bergantung pada kamar dan tanggal itu.
Halaman-halaman yang Anda unggah: parkir, jadwal feri, aturan sauna, bantal cadangan, pilihan sarapan. Asisten menjawab dari panduan ini dan tidak melenceng darinya.
Asisten berjalan di bawah sesi masuk tamu itu sendiri, sehingga ia hanya bisa membaca pemesanan tamu tersebut, bukan yang lain. Aturan baris data yang sama berlaku untuk asisten seperti untuk bagian aplikasi lainnya.
Anda mengizinkan tindakan satu per satu: memperpanjang checkout, memesan sepeda, mengubah jumlah sarapan. Setiap tindakan tercatat kembali pada pemesanan.
Jika panduan tidak bisa menjawab, pertanyaan itu menjadi thread dukungan untuk ditangani orang di pagi hari, bukan telepon tengah malam.
Email pra-kedatangan mengikuti jadwal dan desain Anda, dan setiap percakapan tersimpan sehingga pemilik bisa membaca shift malam sambil minum kopi.
Begini cara satu properti bisa memakainya. Ini hanya contoh — Anda akan menjelaskan kamar, panduan, dan aturan tamu Anda sendiri.
Seorang tamu bertanya apakah late check-in bisa dilakukan. Resepsionis membaca pemesanannya, menemukan tanggal kedatangan, dan menjawab dengan prosedur kedatangan malam milik Losmen Dermaga langsung dari panduan.
Ia bertanya soal feri pagi. Jawabannya diambil dari jadwal feri di panduan, dan resepsionis menawarkan sarapan bekal karena Budi sudah mengizinkan tindakan itu. Perubahan itu tercatat pada pemesanannya.
Hari Minggu ia meminta tambahan waktu. Asisten mengecek apakah kamar lima akan langsung dipakai tamu berikutnya hari itu. Jika tidak, pukul dua belas siang diberikan dan dicatat; jika iya, tamu mendapat jawaban soal ruang penitipan bagasi.
Pertanyaan soal kayak tidak ada di panduan. Resepsionis membuka thread dukungan; Budi menjawabnya dari dapur; belakangan panduan mendapat satu paragraf soal kayak sehingga tamu berikutnya langsung mendapat jawaban.
Kamar, sepeda, dan sarapan bekal semuanya tercatat pada pemesanan. Tagihan dan email kuitansi memakai logo, gaya, dan data tamu milik Losmen Dermaga.
Sembilan kamar, tidak ada pesan yang terlewat. Pemilik membaca percakapan itu di pagi hari dan memutuskan halaman panduan mana yang perlu ditambah satu baris lagi.
Kliv membangun dari deskripsi Anda, jadi makin detail yang Anda berikan, makin mendekati versi pertamanya. Jelaskan propertinya, panduannya, data tamu mana yang boleh dibaca asisten, dan tindakan mana yang boleh diambilnya. Berikut tiga contoh untuk Anda kembangkan:
Sembilan kamar, kedatangan malam, perubahan sarapan, dan eskalasi.
“Bangun portal tamu untuk losmen sembilan kamar kami. Tambahkan resepsionis AI yang menjawab dari panduan rumah kami, membaca pemesanan setiap tamu yang sedang masuk, dapat memberikan late checkout hanya saat kamarnya tidak akan langsung dipakai lagi, dapat menambahkan sarapan bekal, dan meneruskan ke kami apa pun yang di luar panduan.”
Pertanyaan kedatangan, buku panduan, dan permintaan perbaikan.
“Bangun portal penghuni untuk dua belas apartemen berlayanan kami. Asisten harus menjawab pertanyaan kedatangan dan gedung dari buku panduan kami, hanya membaca pemesanan penghuni yang sedang masuk, mengajukan permintaan perbaikan ke tim kami, dan menampilkan status permintaan masing-masing penghuni.”
Panduan terpisah dan aturan kotak kunci per vila.
“Bangun situs pemesanan untuk empat vila liburan kami. Berikan setiap vila panduannya sendiri, biarkan asisten menjawab pertanyaan kedatangan dari panduan yang sesuai, dan bagikan kode kotak kunci hanya kepada tamu yang memesan vila itu untuk tanggal tersebut.”
Ia menjawab dari panduan Anda. Pengetahuan asisten adalah panduan yang Anda unggah, diindeks oleh platform. Konteksnya adalah baris pemesanan milik tamu yang sedang masuk itu sendiri. Ia tidak bisa membahas pemesanan kamar lain karena basis data memang tidak pernah mengembalikannya.
Tindakan diizinkan, bukan diasumsikan. Late checkout, pemesanan sepeda, perubahan sarapan, dan tindakan lain adalah kemampuan yang Anda pilih sendiri. Setiap penggunaannya tercatat pada pemesanan yang tersentuh. Anda bisa mulai dengan mode baca saja dan mengizinkan tindakan setelah membaca transkripnya.
Eskalasi memperbaiki panduan. Pertanyaan yang tidak terjawab menjadi thread dukungan. Setelah seseorang menjawabnya, panduan bisa diperbarui, dan tamu berikutnya langsung mendapat jawabannya.
Losmen hanyalah satu bentuk bisnis layanan. Pola yang lebih luas soal klien, pemesanan, dan meja depan yang berjalan sendiri dibahas di halaman solusi layanan.
Kliv adalah pembangun aplikasi AI yang membuat aplikasi web khusus dari sebuah deskripsi. Untuk resepsionis AI, ia membangun portal tamu, data pemesanan, pencarian panduan, perilaku asisten, alur email, dan layar admin di sekitar properti Anda.
Aplikasi sungguhan. Kliv membangun basis data, layar, hak akses, dan asisten untuk properti Anda. Anda tidak sedang mengatur widget resepsionis yang bentuknya sudah baku.
Bisa. Anda bisa meminta Kliv menambah tindakan baru, mengedit layar tamu, mengubah aturan eskalasi, atau menambah lebih banyak bagian panduan nanti.
Ia mengatakannya terus terang dan membuka thread dukungan untuk seseorang. Ia tidak mengarang kebijakan rumah. Anda bisa menjawab sekali, menambahkan jawaban itu ke panduan, dan menutup celah itu untuk tamu-tamu berikutnya.
Tidak. Percakapan berjalan di bawah sesi masuk tamu itu sendiri. Aturan tingkat baris menentukan apa yang bisa dilihat sesi itu: pemesanan dan tagihan tamu itu sendiri, bukan milik orang lain.
Hanya lewat tindakan yang Anda izinkan. Banyak pemilik memulai dengan mode jawaban saja, lalu menambahkan late checkout, pemesanan sepeda, atau perubahan jumlah tamu setelah membaca transkripnya.
Mereka bisa memakai situs publik dan mendapat jawaban umum dari panduan, seperti tarif, musim, dan arah jalan. Jawaban khusus pemesanan memerlukan sesi masuk.
Bisa. Ini aplikasi web, jadi tamu bisa masuk dari ponsel tanpa memasang aplikasi terpisah.
Bisa. Portal tamu bisa berjalan di domain Anda sendiri dan langsung aktif begitu Anda selesai membangunnya.
Tidak. Aplikasi ini punya admin sendiri. Anda bisa mengedit halaman panduan, aturan pemesanan, email, dan teks yang dilihat tamu langsung di dalam aplikasi.
Bisa. Kodenya tersinkron ke repositori Git Anda sendiri, jadi pindah tinggal git pull, bukan membangun ulang dari nol.
Ya. Halaman publik di-prerender untuk mesin pencari dan asisten AI, dan peta situs dibuat otomatis.
Dibuat oleh Kreator
Lihat aplikasi nyata yang dibuat dengan Kliv oleh developer dan kreator di seluruh dunia
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Track remittances and household budgets seamlessly.
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Crowd-sourced surf condition tracking app.
A portal for HOA management at Riverside Commons.
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Track remittances and household budgets seamlessly.
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Crowd-sourced surf condition tracking app.
A portal for HOA management at Riverside Commons.
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
Jelaskan properti, panduan, dan tindakan yang boleh diambil meja tamu Anda. Kliv membangun resepsionis di sekitar aturan itu.