Halaman ini diterjemahkan dari bahasa Inggris.
Alat Pengembang
Bangun platform A/B testing dan eksperimentasi
Kliv adalah AI app builder. Jelaskan platform A/B testing yang Anda butuhkan — sticky assignment, event, metrik, guardrail, dan keputusan — dan Kliv membangun aplikasi di sekitar data Anda.
Cukup masukkan ide Anda ke dalam kotak teks dan AI akan membuatkannya untuk Anda
Apa itu Kliv?
Kliv bukan paket eksperimentasi yang Anda daftar dan konfigurasi sendiri — Kliv adalah AI app builder yang membangun software untuk Anda.
Anda menjelaskan aplikasi yang dibutuhkan dengan kata-kata sederhana, dan Kliv membangunnya: datanya, logikanya, tampilannya, dan alur kerjanya. Hasilnya adalah aplikasi nyata yang benar-benar berfungsi dan menjadi milik Anda. Anda memilikinya, menjalankannya di domain atau akun Anda sendiri, dan bisa terus mengubahnya nanti cukup dengan meminta. Ini bukan template yang cuma ditempeli nama Anda.
Di halaman ini, aplikasi tersebut adalah platform A/B testing dan eksperimentasi yang dibuat khusus. Kliv membangun berbagai jenis aplikasi web; ini salah satu contohnya.
Kenapa membangun platform eksperimentasi sendiri?
Banyak tools eksperimentasi mematok harga berdasarkan traffic, bukan berdasarkan berapa banyak tes yang benar-benar Anda jalankan. Sebuah tim mungkin hanya menjalankan enam eksperimen dalam satu kuartal, tapi tetap membayar untuk setiap user yang terlacak. Masalah yang lebih berat adalah datanya: assignment sering tersimpan di warehouse milik vendor, terpisah dari angka pesanan, langganan, dan retensi yang justru menentukan apakah tes itu berarti.
Kliv membangun platform eksperimentasi di sekitar data Anda sendiri. Eksperimen, assignment, event, metrik, dan keputusan menjadi baris-baris di database Anda, tepat di sebelah data revenue dan pelanggan yang perlu dijelaskannya.
Apa yang diketahui sistem
Sebuah eksperimen butuh fakta yang tidak berubah-ubah. Inilah data yang menjadi dasar yang dibangun Kliv.
Eksperimen dan varian
Setiap eksperimen punya hipotesis, varian, pembagian traffic, penanggung jawab, tanggal mulai, tanggal selesai, dan ukuran sampel minimum. Ini catatan yang bisa diperiksa tim Anda, bukan sekadar ingatan seseorang.
Sticky assignment
Varian seorang pengunjung ditulis sekali dan dibaca kembali setiap kali ia kembali. Redeploy atau perubahan pembagian traffic tidak diam-diam memindahkan pengunjung itu ke varian lain.
Event dan metrik
Signup, pesanan pertama, pembatalan, retensi, revenue — event yang menentukan hasil eksperimen didefinisikan dengan jelas dan dihitung per varian.
Papan hasil
Dashboard menampilkan konversi per varian, ukuran sampel, dan apakah tes sudah punya cukup data. Job terjadwal merangkum hasil sesuai jadwal yang Anda pilih.
Guardrail
Aturan menentukan siapa yang boleh meluncurkan, menaikkan (ramp), menghentikan, atau mengarsipkan sebuah tes. Setiap ramp dan penghentian dicatat lengkap dengan nama orang, waktu, dan angka di balik keputusan itu.
Contoh: tim growth meal kit Nadia
Begini cara satu tim growth mungkin memakainya. Ini cuma contoh — Anda akan menjelaskan eksperimen, metrik, dan aturan keputusan Anda sendiri.
Hipotesis dituliskan lebih dulu
Tim Nadia ingin menguji apakah menampilkan tanggal pengiriman sebelum checkout meningkatkan jumlah pesanan pertama. Mereka mencatat penanggung jawab, metrik utama, varian, dan sampel minimum sebelum traffic melihat apa pun.
Pengunjung diberi varian lewat API
Situs memanggil endpoint assignment dan mulai dengan 10% pengunjung baru. Setiap assignment tersimpan, jadi pengunjung yang kembali akan melihat varian yang sama.
Event terkumpul untuk tiap varian
Event signup dan pesanan pertama masuk sebagai baris data. Rollup malam hari memperbarui dashboard, jadi tim melihat angka yang sama, bukan masing-masing orang menjalankan query sendiri-sendiri.
Tim mencatat keputusan
Setelah sampel tercapai, varian B unggul 9% pada pesanan pertama. Nadia mencatat keputusan pada eksperimen tersebut lengkap dengan angka-angka pada hari itu.
Varian pemenang dirilis dengan riwayat tetap utuh
Varian B di-ramp ke semua orang dan eksperimen diarsipkan lengkap dengan assignment, event, dan log keputusan. Dua kuartal kemudian, pertanyaan “apakah ini pernah kita uji?” punya jawaban yang bisa langsung ditautkan.
Jelaskan platform eksperimen yang Anda inginkan
Kliv membangun berdasarkan deskripsi Anda, jadi makin detail yang Anda berikan, makin dekat versi pertamanya dengan yang Anda bayangkan. Sebutkan eksperimennya, event-nya, aturan traffic-nya, dan proses keputusannya. Berikut tiga contoh untuk Anda kembangkan:
Pelacak eksperimen growth
Pembagian traffic, sticky assignment, dashboard, dan aturan peluncuran.
“Bangun platform eksperimentasi untuk tim growth meal kit kami. Dukung eksperimen dengan dua sampai empat varian, pembagian traffic berbasis persentase, sticky assignment pengunjung lewat API, event konversi signup dan pesanan pertama, ukuran sampel minimum, rollup hasil setiap malam, dan log keputusan untuk peluncuran, ramp, penghentian, dan pengarsipan.”
Manajer tes harga
Varian halaman harga yang terhubung ke revenue.
“Bangun alat eksperimen harga untuk situs SaaS kami. Uji paket Starter seharga Rp149.000, Pro seharga Rp399.000, dan Team seharga Rp999.000 per bulan, berikan pengunjung varian sticky, catat checkout yang dimulai, konversi berbayar, dan revenue bulan pertama per varian, dan wajibkan keputusan tertulis sebelum harga mana pun dinaikkan ke 100% traffic.”
Lab subject-line newsletter
Varian kampanye, jumlah kiriman, dan event open.
“Bangun pelacak eksperimen untuk newsletter mingguan kami. Izinkan editor membuat varian subject-line, atur jumlah kiriman untuk tiap varian, impor event open dan click per kampanye, bandingkan hasil hanya setelah sampel minimum tercapai, dan arsipkan subject-line final beserta catatan keputusannya.”
Bagaimana semuanya menyatu
Assignment adalah fungsi milik Anda sendiri. Logika pembagian, pengecualian, dan holdout tersimpan dalam fungsi server-side dengan API sungguhan. Situs, toko, atau sistem email Anda memanggilnya, dan jawabannya tersimpan sebagai satu baris data.
Revenue join tetap sederhana. Assignment dan hasil tersimpan di database yang sama, jadi “apakah varian B meningkatkan retensi enam bulan?” tinggal jadi query atas baris data Anda sendiri, bukan pekerjaan rekonsiliasi antara dua file ekspor.
Mengintip hasil pun jadi aturan. Sampel minimum, update malam hari, dan keputusan penghentian tersimpan di catatan eksperimen. Platform ini menegakkan disiplin yang diinginkan tim Anda dari setiap tesnya.
Analitik Kliv sudah mencakup pengunjung, konversi, revenue per channel, dan custom event. Platform eksperimentasi Anda menambahkan perbandingan terkontrol di atas lapisan pengukuran itu. Lihat analitik Kliv.
Pertanyaan umum
Sebenarnya, apa itu Kliv?
Kliv adalah AI app builder. Anda menjelaskan platform A/B testing yang Anda butuhkan, dan Kliv membangun aplikasi nyata lengkap dengan database, API, tampilan, dan aturan untuk menjalankan eksperimen.
Saya dapat aplikasi nyata, atau cuma template?
Aplikasi nyata. Catatan eksperimen, endpoint assignment, tabel event, dashboard, dan log keputusan dibangun mengikuti alur kerja Anda, bukan formulir generik yang tinggal Anda isi.
Bisakah saya mengubahnya setelah selesai dibangun?
Bisa. Anda bisa meminta Kliv menambah metrik, mengubah aturan peluncuran, menambah grup holdout, atau memperbarui dashboard tanpa harus mengulang dari awal.
Kenapa membangun ini alih-alih berlangganan paket eksperimentasi?
Jika masalah utama Anda adalah data assignment dan revenue perlu berada di tempat yang sama, aplikasi custom bisa jadi lebih sederhana. Assignment, event, dan hasil Anda menjadi baris data di database Anda sendiri, terhubung ke tabel revenue Anda.
Bagaimana kelengketan (stickiness) assignment dijamin?
Varian pengunjung disimpan pada assignment pertama dan dibaca kembali nanti. Ini adalah state yang tersimpan, jadi redeploy atau perubahan pembagian traffic tidak diam-diam mengacak ulang pengguna.
Bisakah eksperimen berjalan di situs yang tidak di-hosting Kliv?
Bisa. Endpoint assignment adalah sebuah API. Toko online, landing page, atau tools email Anda bisa memanggilnya, dan event bisa dikirim balik dengan cara yang sama.
Apa yang mencegah seseorang menaikkan (ramp) tes terlalu dini?
Anda yang menentukan siapa yang boleh melakukan ramp, menghentikan, atau mengarsipkan tes. Ukuran sampel minimum dan catatan keputusan tersimpan pada catatan eksperimen, dan setiap perubahan dicatat lengkap dengan nama dan waktu.
Bisakah hasil dihubungkan ke revenue dan retensi?
Bisa. Karena assignment dan event tersimpan di database Anda, Anda bisa menghubungkannya ke pesanan, langganan, retensi, atau baris data lain apa pun yang dicatat aplikasi Anda.
Apakah ini menggantikan analitik?
Tidak. Analitik memberi tahu Anda apa yang terjadi. Eksperimentasi menambahkan assignment dan perbandingan yang terkontrol, sehingga Anda bisa menguji apakah sebuah perubahan benar-benar menyebabkan suatu hasil.
Bisakah saya pindah dari Kliv nanti?
Bisa. Kode aplikasi Anda tersinkronisasi ke Git repository Anda sendiri, jadi kalau ingin pindah tinggal git pull, bukan membangun ulang dari nol.
Apakah saya perlu tool admin terpisah?
Tidak. Platform ini adalah admin-nya sendiri: tim Anda membuat eksperimen, memeriksa hasil, mencatat keputusan, dan mengelola aturan langsung di dalam aplikasi ini.
Lainnya di kategori ini
Dibuat oleh Kreator
Jelajahi yang bisa dibuat
Lihat aplikasi nyata yang dibuat dengan Kliv oleh developer dan kreator di seluruh dunia
Memory Café Coordination Tool
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Remit Record
Track remittances and household budgets seamlessly.
Next Page Book Club
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Northfern Tattoo Studio
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Campo Agua Gestión
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
つくりて — 伝統工芸職人サイト
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Tidal Surf Reports
Crowd-sourced surf condition tracking app.
Riverside Commons HOA Management
A portal for HOA management at Riverside Commons.
よやくん — レストラン予約管理
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
Troop 214 Scout Management
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
Te Kura Kaupapa Māori Whānau Board
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Tsev Nyeem Ntawv Library
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
Memory Café Coordination Tool
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Remit Record
Track remittances and household budgets seamlessly.
Next Page Book Club
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Northfern Tattoo Studio
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Campo Agua Gestión
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
つくりて — 伝統工芸職人サイト
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Tidal Surf Reports
Crowd-sourced surf condition tracking app.
Riverside Commons HOA Management
A portal for HOA management at Riverside Commons.
よやくん — レストラン予約管理
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
Troop 214 Scout Management
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
Te Kura Kaupapa Māori Whānau Board
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Tsev Nyeem Ntawv Library
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
Ambil keputusan dari assignment yang tersimpan
Jelaskan varian, metrik, aturan traffic, dan guardrail secara detail. Kliv membangun platform eksperimentasi yang menyimpan tes dan hasilnya di database yang sama.
