Cette page a été traduite de l’anglais.
Commerce de détail
Kliv est un constructeur d’applications IA. Décrivez votre système de gestion de distributeurs automatiques, avec machines, planogrammes, visites de tournée, exports de lecteurs de carte, commissions d’hôtes et relevés, et Kliv le construit.
Entrez simplement votre idée dans la zone de texte et AI la construira pour vous
Kliv n’est pas un logiciel de télémétrie vending que l’on paramètre après inscription : c’est un constructeur d’applications IA qui construit le logiciel à votre place.
Vous décrivez l’application dont vous avez besoin avec vos propres mots, et Kliv la construit : les données, les règles, les écrans et les workflows. Le résultat est une vraie application qui vous appartient. Vous pouvez vous en servir et continuer à la faire évoluer plus tard, simplement en le demandant. Ce n’est pas un modèle avec votre nom dessus.
Sur cette page, cette application est un système de gestion de distributeurs automatiques pour vos propres tournées et accords avec les hôtes. Kliv construit toutes sortes d’applications web ; celle-ci en est un exemple, et c’est ce que couvre le reste de cette page.
Un exploitant de distributeurs automatiques gère de nombreux petits points de vente sans personnel sur place. Les questions du quotidien sont concrètes : quelles machines ont besoin d’une visite, que doit-on charger dans les bacs, quels exports de lecteur signalent une machine silencieuse, et quelle commission chaque hôte de site est-il en droit de percevoir.
Kliv construit le back-office autour de vos tournées, machines, planogrammes, exports de lecteurs, comptages d’espèces, pertes et relevés d’hôtes.
Cinq types de fiches portent l’exploitation et transforment les décisions de tournée en données.
Chaque machine connaît son site, son accord d’hôte, son planogramme et son historique d’entretien. La liste du parc est le registre de l’activité.
Les seuils de réassort, les prix et les emplacements sont définis machine par machine. La salle de sport peut vendre l’eau à 2,10 € pendant que le tribunal suit ses crackers à 1,60 €.
Chaque visite enregistre les réassorts, les retraits et les espèces comptées sur place, avec le chauffeur, le lieu et la date associés.
Douze pour cent du brut à la salle de sport et huit pour cent au tribunal peuvent s’accumuler en lignes de provision, puis se solder sur des relevés que les hôtes peuvent consulter.
Les retraits datés sont consignés là où ils ont eu lieu, si bien que l’économie de chaque machine intègre les pertes autant que les ventes.
Le système doit rendre la tournée du lendemain claire avant même le chargement du camion.
Par machine, à partir des derniers comptages et seuils de réassort, pour que les bacs soient préparés colonne par colonne en entrepôt.
Les machines qui n’ont pas encore besoin d’une visite deviennent une décision, pas une supposition depuis le camion.
Si l’export de lecteur de la veille montre zéro passage sur une machine très fréquentée du tribunal, l’alerte remonte avant que quiconque n’appelle.
Le deux du mois, chaque relevé d’hôte est généré à partir des lignes de provision et envoyé par e-mail à votre en-tête.
Le revenu par visite peut être comparé au temps de trajet qu’il coûte, ce qui fait ressortir les emplacements faibles dans les chiffres.
Voici comment un exploitant pourrait s’en servir. Ce n’est qu’un exemple — vous décririez vos propres machines, produits, tournées, exports de lecteurs, accords d’hôtes et relevés.
Julien enregistre 120 machines réparties entre bureaux, salles de sport, un tribunal et deux campus. Chaque machine a un emplacement, un accord d’hôte, un planogramme, des seuils de réassort et des prix.
Les exports quotidiens des lecteurs de carte sont importés en lignes de vente à côté des comptages d’espèces issus des visites de tournée. Les lecteurs continuent de régler les transactions via leurs propres systèmes.
Le système compare les derniers comptages, les ventes et les seuils de réassort pour produire une liste de préparation par machine et par colonne avant le chargement du camion.
Une machine du tribunal qui vend habituellement tous les jours ouvrés affiche zéro passage dans l’export du lecteur. Elle est ajoutée à la tournée comme bourrage probable ou panne d’alimentation.
Les machines des salles de sport provisionnent 12 % du brut et celles du tribunal 8 %. Chaque mois, les relevés d’hôtes sont générés à partir de ces lignes de provision.
Le revenu par visite est comparé au temps de trajet et aux pertes. Une machine qui ne justifie pas le coût de sa tournée est plus facile à déplacer ou à renégocier.
Kliv construit à partir de votre description, donc plus vous donnez de détails, plus la première version s’en rapproche. Indiquez le nombre de machines, les planogrammes, les visites de tournée, les exports de lecteurs, les accords d’hôtes, les relevés et les alertes d’exception. Voici trois exemples pour démarrer :
Machines, planogrammes, préparations et commissions.
“Construis un système de gestion de distributeurs automatiques pour 120 machines réparties entre bureaux, salles de sport, un tribunal et deux campus. Inclus des fiches machines avec planogrammes, seuils de réassort et prix par colonne, des visites de tournée avec réassorts et comptages d’espèces, des exports quotidiens de lecteurs de carte importés, des journaux de pertes, et des relevés de commission mensuels par hôte de site.”
Emplacements avec usage et facturation mensuelle.
“Construis un suivi d’emplacements de machines à café où chaque site client a une machine, un planning d’entretien, l’usage des consommables par visite, les changements de filtre à eau, et une facture mensuelle établie à partir de ce qui a réellement été livré.”
Machines à pièces et relevés propriétaires.
“Construis une application de gestion de tournées pour des laveries à pièces réparties dans des immeubles résidentiels, avec visites de collecte, comptages d’espèces par machine, exports de lecteurs de carte importés quand ils sont disponibles, et relevés propriétaires par immeuble.”
Les exports de lecteurs deviennent des lignes. Kliv n’a pas besoin de dialoguer directement avec vos lecteurs de carte. Leurs fichiers de règlement quotidiens peuvent être importés et atterrir en lignes de vente à côté des comptages d’espèces.
Les chauffeurs voient leur tournée. La connexion de chaque chauffeur peut afficher ses machines, ses visites et ses comptages, mais pas la tournée d’un autre chauffeur. Cela compte quand un comptage est contesté.
Les hôtes voient leur propre mur. Un propriétaire de salle de sport peut se connecter pour voir les machines de ce site, le résumé des ventes et les relevés, et rien d’autre.
Un distributeur automatique est un point de vente sans personnel et sans horaires d’ouverture. Un commerce aussi dispersé tourne grâce à son back-office. Les back-offices que Kliv construit partent d’une description détaillée.
Kliv est un constructeur d’applications IA qui crée des applications web sur mesure à partir d’une description. Pour le vending, il peut construire des fiches machines, des planogrammes, des visites de tournée, des imports d’exports de lecteurs, des journaux de pertes, des commissions d’hôtes et des relevés.
Une vraie application. Kliv construit la base de données, les workflows, les écrans, les règles d’accès et les rapports autour de votre exploitation de vending.
Oui. Vous pouvez modifier les champs de planogramme, les règles de tournée, les taux de commission des hôtes, le calendrier des relevés ou les formats d’export de lecteur plus tard, simplement en le demandant.
Elle n’a pas besoin de se faire passer pour le système du lecteur. Les exports de lecteurs peuvent être importés en lignes et cohabiter avec les comptages d’espèces. Si les passages d’une machine s’arrêtent, les chiffres du matin peuvent le montrer.
Rien de particulier côté Kliv. Les tournées, les seuils de réassort et les relevés ont simplement plus de lignes à traiter.
Oui. Une connexion d’hôte peut afficher les machines de ce site, les résumés de ventes et les relevés, et rien au-delà.
Quelle que soit votre façon de traiter le remboursement, l’application peut l’enregistrer contre la machine et la date, de sorte que les problèmes récurrents deviennent visibles.
Oui. Les listes de préparation peuvent utiliser les derniers comptages, les ventes des exports de lecteurs et les seuils de réassort pour calculer les besoins de chaque machine.
Oui. Les machines qui n’ont pas besoin d’une visite peuvent apparaître sur une liste à passer, de sorte que les tournées sont planifiées à partir des comptages actuels.
Oui. L’accès des chauffeurs peut être limité aux machines, visites et comptages qui leur sont assignés.
Oui. Le code de l’application se synchronise avec votre propre dépôt Git.
Non. Les relevés d’hôtes, les résumés de ventes, les pertes, l’efficacité des tournées et la performance des machines peuvent être des rapports intégrés à l’application.
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