Cette page a été traduite de l’anglais.
Plateformes de recherche et d'analyse
Kliv est un créateur d’applications IA. Décrivez la bibliothèque documentaire dont votre groupe de recherche a besoin — vos articles, thèses, protocoles, recherche sémantique, réponses sourcées et règles d’accès — et elle la construit sur votre propre domaine.
Entrez simplement votre idée dans la zone de texte et AI la construira pour vous
Kliv n’est pas un produit documentaire que l’on configure — c’est une IA qui construit un logiciel pour vous.
Vous décrivez l’application dont vous avez besoin avec vos propres mots, et Kliv la construit : la base de données, le stockage de fichiers, la recherche, le comportement de l’agent, les règles d’accès, les écrans et les flux de travail. Vous obtenez une véritable application web qui vous appartient, sur votre propre domaine. Vous pouvez l’utiliser, la modifier plus tard en demandant des changements, et la faire fonctionner sur vos propres comptes. Ce n’est pas un modèle avec votre nom dessus.
Sur cette page, cette application est une bibliothèque documentaire pour un groupe de recherche. Kliv construit toutes sortes d’applications web ; ceci n’en est qu’un exemple.
Un groupe de recherche s’appuie souvent surtout sur ses propres travaux antérieurs, et ce sont justement ceux-ci qui peuvent être les plus difficiles à retrouver. Articles, thèses, posters, protocoles et anciens suppléments peuvent se trouver dans des dossiers différents, sous des noms différents. La personne qui se souvenait du détail méthodologique de 2019 n’est peut-être plus dans le laboratoire.
Kliv construit la bibliothèque comme l’application privée du laboratoire. Les documents entrent dans une base de connaissances indexée par sens. Un agent répond uniquement à partir de ce corpus et cite le document qu’il a utilisé. Les collaborateurs peuvent être limités à un seul projet, tandis que le reste du corpus demeure privé.
Cinq types de documents, chacun régi par sa propre règle d’accès.
Publications, prépublications, thèses, posters, protocoles et rapports internes sont conservés dans le stockage de fichiers, avec des métadonnées telles que l’année, les auteurs, le projet et la revue ou l’événement.
Les documents sont indexés par sens, si bien qu’une formulation nouvelle peut tout de même retrouver un travail plus ancien qui utilisait une terminologie différente.
L’agent répond à partir du corpus et indique le document qu’il a utilisé. Si le corpus ne contient pas de réponse, il doit le signaler.
Les membres du laboratoire peuvent tout consulter. Un collaborateur d’une subvention donnée ne voit que les documents de ce projet, et aucun autre.
Chaque échange avec l’agent peut être enregistré dans la base de données du groupe sous forme de transcription lisible, avec la réponse et la citation.
Voici comment un groupe de recherche pourrait l’utiliser. Ce n’est qu’un exemple — vous décririez votre propre corpus, vos projets, vos collaborateurs, vos règles d’accès et le comportement de votre agent.
Camille donne un compte à une nouvelle post-doctorante. Dès le premier jour, 87 articles, 6 thèses et le classeur de protocoles sont consultables par sens.
La post-doctorante demande si le groupe a déjà tenté une PCR nichée sur des échantillons de tourbe. L’agent fait remonter un supplément de 2019 et cite la section méthodes, évitant une répétition inutile.
Les co-auteurs d’Aarhus reçoivent des comptes limités à la subvention méthane. Ils peuvent lire les articles et brouillons de ce projet, tandis que le reste du corpus leur reste invisible.
En rédigeant un projet de subvention, la post-doctorante cherche les résultats internes sur l’assemblage des communautés microbiennes et obtient les articles ainsi que le chapitre de thèse qui les documentait.
Une synthèse mensuelle envoie au groupe les nouveaux téléversements : deux prépublications et un protocole révisé. La bibliothèque reste à jour sans conservateur attitré.
Kliv construit à partir de votre description : plus vous donnez de détails, plus la première version s’en rapproche. Indiquez les types de documents, les règles d’accès, le comportement de recherche, les limites de l’agent et les synthèses. Voici trois exemples pour démarrer :
Catalogue existant, recherche sémantique et réponses sourcées.
“Créez une bibliothèque privée pour mon laboratoire d’écologie microbienne. Téléversez nos 87 articles, 6 thèses, prépublications, posters et protocoles. Ajoutez une recherche sémantique sur tous les documents et un agent qui répond aux questions de méthode uniquement à partir de nos propres travaux, en citant précisément l’article, la thèse ou le protocole utilisé.”
Procédures versionnées avec réponses guidées.
“Créez une bibliothèque de protocoles pour mon groupe de science des matériaux. Versionnez chaque protocole d’instrument, rendez les protocoles consultables par sens, et ajoutez un agent qui guide les étudiants pas à pas dans nos propres procédures en citant la version du protocole utilisée.”
Brouillons privés et versions publiques.
“Créez une archive de documents de travail pour mon groupe d’économie. Les brouillons doivent être visibles uniquement par les membres, les versions publiées doivent être publiques, et un agent doit résumer, citations à l’appui, ce que nous avons trouvé sur une question donnée à travers tous les articles.”
La base de connaissances est le mécanisme central. Les documents que vous téléversez sont indexés dès leur arrivée. Il n’y a pas de pipeline de recherche séparé à faire tourner. L’agent retrouve vos documents, les cite, et indique quand le corpus ne répond pas à la question.
L’accès se décide ligne par ligne. Membres, anciens et collaborateurs de projet peuvent avoir des règles de lecture différentes. L’agent hérite de ces limites, si bien qu’un collaborateur qui interroge l’agent sur les travaux non publiés d’une autre subvention n’obtient rien.
La bibliothèque s’entretient elle-même. Une tâche planifiée peut regrouper les nouveaux téléversements dans une synthèse mensuelle, et la recherche couvre les nouveaux documents dès leur arrivée.
Un agent ancré dans un corpus privé n’est qu’une forme d’application IA parmi d’autres ; l’aperçu des applications IA montre ce que les mêmes briques peuvent devenir.
Kliv est une IA qui construit des applications web sur mesure à partir d’une description. Pour un groupe de recherche, cela peut être une bibliothèque documentaire privée, une recherche, des règles d’accès, un agent, des transcriptions et des synthèses.
Une véritable application. Kliv construit la base de données, le stockage de fichiers, les écrans, les règles d’accès et le comportement de recherche autour du corpus de votre groupe.
Oui. Vous pouvez ajouter des types de documents, des rôles de collaborateur, des champs de métadonnées, des instructions pour l’agent ou des règles de synthèse par la suite.
À partir de vos articles et des autres documents que vous téléversez. La base de connaissances est son fondement, et les réponses citent le document précis. Si le corpus ne couvre pas une question, l’agent doit le signaler.
Oui. L’accès peut être appliqué ligne par ligne. Un collaborateur limité à un projet lit les documents de ce projet et non le reste du corpus.
Elle peut contenir tout document que vous décrivez : articles, thèses, posters, protocoles, prépublications, suppléments et rapports internes.
Dans la base de données et le stockage de fichiers de votre propre application, sous votre compte. Le code source de l’application se synchronise avec un dépôt Git que vous contrôlez, et vos données peuvent être exportées.
Oui. Pour cette application, le comportement utile est une réponse accompagnée du document source nommé, afin que le chercheur puisse l’ouvrir.
Oui. Les conversations avec l’agent peuvent être stockées sous forme de transcriptions comprenant la question, la réponse et la citation.
Oui. La bibliothèque peut fonctionner sur votre propre domaine.
Oui. Le code se synchronise avec votre propre dépôt Git, si bien que partir revient à faire un git pull plutôt qu’à tout reconstruire.
Non. L’application peut être à la fois la bibliothèque, l’administration, l’interface de recherche et le portail des collaborateurs.
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