Cette page a été traduite de l’anglais.
Gestion immobilière
Kliv est un créateur d’applications par IA. Décrivez vos notes de tarification, vos scripts, vos notes fournisseurs, votre liste de contrôle de clôture, vos règles d’effectif, votre flux Slack et un agent ancré dans vos fichiers, et il construit une base de connaissances pour votre équipe immobilière.
Entrez simplement votre idée dans la zone de texte et AI la construira pour vous
Kliv n’est ni un dossier de documents ni un wiki générique — c’est un créateur d’applications par IA qui construit le logiciel à votre place.
Vous décrivez l’application dont vous avez besoin avec vos propres mots, et Kliv la construit : la base de données, le stockage de fichiers, la recherche, les droits d’accès selon l’effectif, l’agent, le flux Slack, les listes de contrôle et les écrans. Vous en êtes propriétaire, vous l’hébergez sur votre propre domaine, et vous la faites évoluer plus tard simplement en demandant. Ce n’est pas un tas de fichiers avec une case de recherche.
Sur cette page, cette application est une base de connaissances pour une équipe immobilière. Kliv construit toutes sortes d’applications web ; celle-ci s’adresse aux équipes qui veulent conserver, protéger et réutiliser leur savoir-faire local.
Une équipe immobilière peut accumuler des années de dossiers comparatifs, de notes de tarification, de scripts, de notes fournisseurs et de listes de contrôle de clôture. Le problème, c’est que les raisons derrière les décisions restent souvent dans les boîtes mail et dans la tête des gens. Les nouveaux agents apprennent en interrompant le chef d’équipe.
Kliv construit une base de connaissances privée, propriété de l’équipe. Fichiers et données restent derrière l’effectif de l’équipe, la recherche fonctionne par situation, et un agent répond uniquement à partir des propres fichiers de l’équipe.
Six rayons, une seule connexion, chacun avec ses règles d’accès et son historique.
Chaque vente conclue conserve la note de tarification, les biens comparables retenus, ceux écartés, et des remarques locales comme la décote pour un terrain en bordure de voie ferrée.
Les scripts de présentation de mandat et les réponses aux objections sont rattachés aux situations qui les font surgir et aux ventes où ils ont fonctionné.
Du mandat signé à la remise des clés, tout devient étapes, responsables et échéances. Les dossiers en cours affichent leur étape actuelle et les tâches en retard.
Inspecteurs, home stagers, photographes et couvreurs sont accompagnés de notes internes que ne détient aucun site d’avis public.
L’agent répond uniquement à partir du corpus de l’équipe et cite la note ou le fichier source de sa réponse. Quand les fichiers ne disent rien, il le signale.
L’appartenance à l’effectif ouvre l’accès au corpus. Quand quelqu’un part, une seule modification suffit et l’accès s’arrête.
Voici comment une entreprise pourrait l’utiliser. Ce n’est qu’un exemple — vous décririez vos propres fichiers, votre effectif, vos besoins de recherche et le flux de travail de votre équipe.
Marguerite importe douze ans de dossiers comparatifs, de scripts, de notes fournisseurs et de listes de contrôle dans le stockage de fichiers, privé par défaut et lisible uniquement par les membres de l’effectif.
Autour d’une table de cuisine, un vendeur conteste un prix de 445 000 €. La débutante demande comment l’équipe a estimé un bien quasi identique deux rues plus loin, et retrouve la note de Marguerite datée de 2024.
Quand un vendeur affirme qu’une autre équipe promettait plus, la banque d’objections montre le script et les ventes où il a fonctionné.
La débutante pose une question à laquelle les fichiers ne peuvent pas répondre. L’agent indique que les fichiers ne couvrent pas le sujet et publie la question sur Slack, où Marguerite répond avant que la réponse soit archivée.
La première vente en cours de la débutante suit la même liste de contrôle par étapes que tous les dossiers précédents, avec des responsables visibles et les tâches en retard signalées.
Kliv construit à partir de votre description : plus vous donnez de détails, plus la première version s’en rapproche. Nommez les fichiers, les étiquettes, les règles d’accès, les recherches, le comportement de l’agent et le flux de travail de l’équipe. En voici trois pour vous lancer :
Les décisions de tarification, conservées et consultables.
“Construis une base de connaissances privée pour mon équipe immobilière. Classe les dossiers comparatifs et les notes de tarification par mandat, étiquette-les par quartier, type de bien, tranche de prix et situation, et permets aux membres de l’effectif de les rechercher avant les présentations de mandat.”
Les réponses de l’équipe, rattachées à leurs moments.
“Construis une bibliothèque de scripts consultable pour mon équipe immobilière. Inclus les scripts de présentation de mandat, les scripts d’entretien acheteur et les réponses aux objections étiquetées par scénario, lisibles uniquement par les personnes de l’effectif, avec des exemples de ventes passées où chaque réponse a fonctionné.”
La liste de contrôle transformée en données, par dossier.
“Construis une application de liste de contrôle de clôture pour mon équipe immobilière. Suis chaque transaction du mandat signé à la remise des clés, assigne un responsable et une échéance à chaque étape, signale les éléments en retard, et garde la liste de contrôle privée pour les membres de l’effectif et l’agent assigné.”
Le mur, c’est l’effectif. Le corpus est constitué de fichiers et de données dont l’accès est vérifié à chaque lecture. Retirer quelqu’un de l’effectif révoque son accès partout.
Slack fonctionne dans les deux sens. Une nouvelle note peut s’annoncer dans le canal de l’équipe, et une question à laquelle le corpus ne peut pas répondre peut y arriver comme une tâche. Les identifiants sont accordés une seule fois et restent hors du code source.
Le processus est un tableau. La liste de contrôle de clôture est faite de lignes : étapes, responsables et échéances. Le tableau des dossiers peut montrer l’état du pipeline avant la réunion commerciale du jeudi.
La base de connaissances est le back-office de l’équipe. La vitrine — annonces, visites et transactions — est couverte par Kliv pour l’immobilier.
Kliv est un créateur d’applications par IA. Vous décrivez la base de connaissances d’équipe dont vous avez besoin, et il construit l’application fonctionnelle avec fichiers, données, recherche, accès selon l’effectif, réponses de l’agent et flux de travail.
Une vraie application. Vos dossiers comparatifs, vos scripts, vos notes fournisseurs, vos listes de contrôle, vos règles d’effectif et le comportement de l’agent sont construits autour de votre équipe.
Oui. Demandez des changements avec vos propres mots, comme ajouter une étiquette, modifier les rôles de l’effectif, ou connecter un nouveau canal Slack.
L’effectif en décide. Chaque dossier, script et note peut porter une règle d’accès vérifiée à chaque lecture, et rien n’a besoin d’être public.
Il indique que les fichiers ne couvrent pas la réponse. Il peut aussi publier la question sur le canal Slack de l’équipe plutôt que de deviner.
Non. Pour cette base de connaissances, sa source est le corpus de l’équipe. Il répond à partir de vos fichiers et de vos données.
Non. C’est un usage interne par défaut. Si vous voulez plus tard un volet destiné aux clients, la même application peut développer une nouvelle vue avec des règles d’accès différentes.
Retirez-le de l’effectif. Son accès aux fichiers, aux données et aux réponses s’arrête avec ce changement.
Oui. Les nouveaux fichiers peuvent s’annoncer d’eux-mêmes, et les questions sans réponse peuvent être publiées sur un canal d’équipe.
Oui. Les étapes, responsables et échéances de la liste de contrôle sont des lignes de données, si bien que les dossiers en cours peuvent afficher leur étape et leurs tâches en retard.
Oui. L’application fonctionne sur votre propre domaine.
Oui. Le code se synchronise vers votre propre dépôt Git, si bien que partir se résume à un git pull plutôt qu’à une reconstruction.
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