Cette page a été traduite de l’anglais.
Agritech et gestion agricole
Créez un tableau de bord de suivi et d’analyse de drones
Kliv est un créateur d’applications IA. Décrivez le tableau de bord de suivi et d’analyse de drones dont vous avez besoin — vols, batteries, images, signalements, tâches de vérification et accès par parcelle — et il le construit.
Entrez simplement votre idée dans la zone de texte et AI la construira pour vous
Qu’est-ce que Kliv ?
Kliv n’est ni un logiciel de planification de vol ni un outil d’assemblage de cartes — c’est un créateur d’applications IA qui construit le logiciel à votre place.
Vous décrivez, en langage courant, l’application dont vous avez besoin, et Kliv la construit : les fiches, les tableaux de bord, le stockage de fichiers, les tâches, les règles d’accès, les plannings et les écrans. Vous êtes propriétaire du résultat, vous l’exploitez sur vos propres comptes, et vous continuez à le faire évoluer plus tard simplement en demandant des modifications. Ce n’est pas un modèle de tableau de bord figé.
Sur cette page, cette application est un tableau de bord de suivi et d’analyse de drones pour l’exploitation agricole. Kliv construit toutes sortes d’applications web ; celle-ci sert à transformer les données issues des drones en tâches que votre équipe peut suivre.
Pourquoi créer votre propre tableau de bord de drones ?
Faire voler le drone n’est qu’une partie du programme. La partie difficile vient après : des images classées dans des dossiers datés, des cycles de batterie notés dans un carnet, et des problèmes de parcelle visibles en juin mais constatés sur le terrain seulement en septembre.
Kliv construit l’autre moitié du flux de travail. Chaque vol peut devenir une fiche, chaque image peut être rattachée à une parcelle, et chaque signalement peut devenir une tâche que quelqu’un va vérifier sur place, documenter et clôturer.
La saison, vue à soixante mètres
Ces fiches transforment les vols de drone en un véritable programme agronomique.
Le journal de vol
Chaque mission enregistre le pilote, l’appareil, les batteries utilisées, une note sur le vent et le lot d’images. Si un relevé est remis en question plus tard, le vol qui l’a produit reste consigné.
La photothèque
Les images peuvent être classées dans le stockage de fichiers, étiquetées par parcelle et par date. Une vue comparative permet de placer la même parcelle côte à côte d’un passage à l’autre.
Les signalements d’anomalies
Une trace pâle, une flaque d’eau stagnante ou toute autre anomalie peut devenir un repère sur la carte, avec une photo, une échéance et une personne désignée pour aller vérifier.
Les batteries
Le nombre de cycles de batterie peut être enregistré par pack et par vol. Un pack peut être bloqué pour de nouvelles missions une fois la limite de cycles que vous avez fixée atteinte.
Les constats de terrain
Chaque signalement peut se conclure par une visite sur le terrain : confirmé, écarté, ou à surveiller à nouveau. Le constat reste attaché au signalement, pour que la carte garde une mémoire.
Un exemple : les champs d’oignons d’Étienne
Voici comment une exploitation pourrait l’utiliser. Ce n’est qu’un exemple — vous décririez vos propres parcelles, appareils, images, signalements, tâches et règles d’accès.
Un vol se classe tout seul dans les parcelles
Le vol hebdomadaire d’Étienne sur le bloc nord enregistre deux changements de batterie et 400 images. Les images sont classées dans les parcelles avant même que le drone soit rangé dans sa mallette.
Une vue comparative repère le problème
Dans la parcelle 14, un coin a pâli depuis la semaine dernière. Étienne crée un signalement avec la photo jointe, une échéance à deux jours, et l’assigne à la prochaine tournée du bloc nord.
La visite sur le terrain enregistre le constat
La stagiaire arrive au repère avec l’image du drone sur son téléphone et examine la culture réelle. Elle note « thrips de l’oignon, stade précoce » sur le signalement.
Le constat déclenche le traitement
Le signalement confirmé devient une tâche de traitement, avec la parcelle, la date, l’image et le constat déjà attachés.
La saison suivante démarre avec un historique
À la récolte, la parcelle 14 réunit dans une seule fiche les images, le signalement, le constat, le traitement et le résultat. L’an prochain en juin, le même coin sera plus facile à repérer.
Décrivez le tableau de bord que vous voulez créer
Kliv construit à partir de votre description : plus vous donnez de détails, plus la première version sera proche du résultat souhaité. Précisez les vols, les parcelles, les images, les règles de batterie, les tâches, les accès, et ce que font déjà vos outils de drone actuels.
Photothèque de relevés de parcelles
Images par parcelle, vues comparatives et tâches de vérification sur le terrain.
“Créez un tableau de bord d’imagerie drone pour notre exploitation. Permettez de charger les photos par vol, de les classer par parcelle et par date, de comparer la même parcelle d’un passage hebdomadaire à l’autre, de laisser les agronomes créer des signalements d’anomalies avec repères sur la carte et photos, et de transformer chaque signalement en tâche de vérification avec échéance et constat.”
Journal de batteries et de flotte
Fiches de vol, cycles de batterie et limites d’entretien.
“Créez un suivi de flotte pour nos deux drones. Enregistrez chaque vol avec le pilote, l’appareil, une note sur le vent, les batteries utilisées et le lot d’images ; suivez les cycles de batterie par pack ; planifiez l’entretien ; et bloquez l’attribution d’une batterie au-delà de 300 cycles.”
Dossiers de chantiers de traitement
Les signalements confirmés deviennent des chantiers de traitement.
“Créez un outil qui transforme les signalements confirmés en chantiers de traitement. Incluez l’image du drone, la carte de la parcelle, le constat de terrain, l’échéance du traitement, un accès limité au seul dossier du chantier pour le prestataire d’épandage, et un historique de ce qui a été appliqué, et quand.”
Là où les images deviennent des fiches
La photothèque s’appuie sur le stockage de fichiers. Les originaux peuvent rester en pleine résolution pendant que les pages du tableau de bord chargent des copies redimensionnées. Un passage de 400 images n’a pas besoin de ralentir la page. La photothèque peut aussi être interrogée sur le contenu des images, si bien qu’une recherche « eau stagnante » retrouve les coins humides.
Les plannings gardent les tâches visibles. Un relevé manqué peut relancer le pilote, un signalement en retard peut remonter dans le programme de la journée de terrain, et la mise à la retraite d’un pack peut être vérifiée après chaque vol.
Les accès suivent le terrain et la mission. L’équipe agronomique peut voir toutes les parcelles ; un partenaire locataire ne voit que ses propres parcelles ; un prestataire d’épandage ne voit qu’un dossier de chantier avec la parcelle, la carte et les preuves, et rien de plus.
Le drone est arrivé comme du matériel, mais le système qui l’entoure est du logiciel. La moitié logicielle d’un achat de matériel présente ce schéma plus largement.
Questions fréquentes
Qu’est-ce que Kliv, exactement ?
Kliv est un créateur d’applications IA. Vous décrivez le tableau de bord de drones dont vous avez besoin, Kliv construit l’application, et vous en êtes propriétaire.
Est-ce que j’obtiens une vraie application, ou un simple modèle ?
Une vraie application. Kliv construit la base de données, les tableaux de bord, la gestion des fichiers, les tâches, les règles d’accès et les plannings autour de votre flux de travail lié aux drones.
Puis-je la modifier une fois construite ?
Oui. Vous pouvez ajouter des champs, des rapports, des étapes de tâches, des règles de batterie, des rôles d’accès ou des intégrations plus tard.
Est-ce que Kliv planifie les vols ou assemble les cartes ?
Non. Votre logiciel de vol et vos outils de traitement conservent ces rôles. Ce tableau de bord stocke leurs résultats, les compare, et transforme les constats en tâches.
Quelle quantité d’images peut-il contenir ?
Des saisons entières. Les originaux peuvent rester dans le stockage de fichiers, organisés par parcelle et par date, pendant que les pages chargent automatiquement des copies redimensionnées.
Qui peut voir quelles parcelles ?
Des règles au niveau de chaque ligne peuvent en décider. Votre équipe peut tout voir, les partenaires locataires ne voient que leurs propres parcelles, et les prestataires ne voient que les dossiers de chantier qui leur sont assignés.
Que se passe-t-il pour un signalement que personne ne vérifie ?
Il reste visible. Les signalements ouverts peuvent figurer en tête de la liste des tournées, apparaître dans le programme de la journée de terrain, et conserver leur échéance jusqu’à ce que quelqu’un enregistre un constat.
Les limites de cycles de batterie peuvent-elles bloquer les affectations ?
Oui. Les cycles de batterie peuvent être enregistrés par vol, et un pack peut devenir indisponible une fois la limite de cycles que vous avez fixée atteinte.
Le tableau de bord peut-il rechercher des images selon leur contenu ?
Oui. La photothèque peut être interrogeable par contenu visuel, comme « eau stagnante », lorsque cela fait partie de la construction.
Puis-je utiliser mon propre nom de domaine ?
Oui. Le tableau de bord peut fonctionner sur votre propre nom de domaine.
Puis-je quitter Kliv plus tard ?
Oui. Le code se synchronise avec votre propre dépôt Git, si bien que partir revient à faire un git pull plutôt qu’à tout reconstruire.
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