Esta página se tradujo del inglés.
Comercio minorista
Kliv es un creador de aplicaciones con IA. Describe tu sistema de gestión de máquinas expendedoras, con máquinas, planogramas, visitas de ruta, exportaciones del lector de tarjetas, comisiones de anfitriones y extractos, y Kliv lo construye.
Spublica ingrese tu idea en el cuadro de texto y AI la construirá por ti.
Kliv no es un software empresarial de telemetría de vending que contratas y configuras: es un creador de aplicaciones con IA que construye el software por ti.
Describes la aplicación que necesitas con tus propias palabras, y Kliv la construye: los datos, las reglas, las pantallas y los flujos de trabajo. Lo que obtienes es una aplicación real que es tuya. Puedes usarla y seguir modificándola más adelante simplemente pidiendo los cambios. No es una plantilla con tu nombre puesto.
En esta página, esa aplicación es un sistema de gestión de máquinas expendedoras para tus propias rutas y acuerdos con anfitriones. Kliv construye todo tipo de aplicaciones web; esta es una de ellas, y de eso trata el resto de la página.
Un operador de vending gestiona muchos comercios pequeños sin personal. Las preguntas del día a día son prácticas: qué máquinas necesitan una visita, qué debe ir en los carros de reposición, qué exportaciones del lector de tarjetas muestran una máquina silenciosa y qué comisión se le debe a cada anfitrión de ubicación.
Kliv construye la administración alrededor de tus rutas, máquinas, planogramas, exportaciones del lector, arqueos de caja, mermas y liquidaciones a los anfitriones.
Cinco registros sostienen la operación y convierten las decisiones de ruta en datos.
Cada máquina conoce su ubicación, el acuerdo con el anfitrión, el planograma y su historial de servicio. El listado de la flota es el registro del negocio.
Los niveles mínimos, los precios y los espacios se gestionan por máquina. El gimnasio puede vender agua a 1,80 € mientras el juzgado controla galletas a 1,30 €.
Cada visita registra reposiciones, retiros y el efectivo contado en la máquina, junto con el conductor, la ubicación y la fecha.
El doce por ciento del bruto en el gimnasio y el ocho por ciento en el juzgado pueden devengarse como líneas contables y liquidarse después en extractos que los anfitriones pueden consultar.
Los retiros con fecha de caducidad se registran donde ocurrieron, de modo que la economía de cada máquina incluye tanto las pérdidas como las ventas.
El sistema debe dejar clara la ruta de mañana antes de cargar la furgoneta.
Por máquina, a partir de los últimos conteos y niveles mínimos, para que los carros se preparen por bandeja en el almacén.
Las máquinas que aún no necesitan visita se convierten en una decisión, no en una suposición desde la furgoneta.
Si la exportación del lector de ayer muestra cero ventas en una máquina concurrida del juzgado, se marca antes de que alguien llame.
El día dos de cada mes, cada extracto de anfitrión se genera a partir de las líneas devengadas y se envía por correo con tu membrete.
Los ingresos por visita pueden compararse con el tiempo de desplazamiento que cuestan, de modo que las ubicaciones débiles se detectan con números.
Así es como una operadora podría usarlo. Es solo un ejemplo: tú describirías tus propias máquinas, productos, rutas, exportaciones del lector, acuerdos con anfitriones y extractos.
Marisol registra 120 máquinas en oficinas, gimnasios, un juzgado y dos campus universitarios. Cada máquina tiene una ubicación, un acuerdo con el anfitrión, un planograma, niveles mínimos y precios.
Las exportaciones diarias del lector de tarjetas se suben como filas de venta junto a los arqueos de caja de las visitas de ruta. Los lectores siguen liquidando a través de sus propios sistemas.
El sistema compara los últimos conteos, las ventas y los niveles mínimos para generar una lista de prekit por máquina y bandeja antes de cargar la furgoneta.
Una máquina del juzgado que normalmente vende cada día laborable muestra cero ventas en la exportación del lector. Entra en la ruta como probable atasco o problema eléctrico.
Las máquinas de los gimnasios devengan el 12% del bruto y las del juzgado el 8%. Cada mes, los extractos de los anfitriones se generan a partir de esas líneas contables.
Los ingresos por visita se comparan con el tiempo de desplazamiento y la merma. Una máquina que no justifica el coste de su ruta es más fácil de mover o renegociar.
Kliv construye a partir de tu descripción, así que cuanto más detalle des, más se acercará la primera versión a lo que necesitas. Incluye el número de máquinas, planogramas, visitas de ruta, exportaciones del lector, acuerdos con anfitriones, extractos y avisos de excepción. Aquí tienes tres para empezar:
Máquinas, planogramas, prekits y comisiones.
“Crea un sistema de gestión de máquinas expendedoras para 120 máquinas en oficinas, gimnasios, un juzgado y dos campus universitarios. Incluye registros de máquinas con planogramas, niveles mínimos y precios por bandeja, visitas de ruta con reposiciones y arqueos de caja, exportaciones diarias del lector de tarjetas, registros de mermas, y extractos mensuales de comisión por anfitrión de ubicación.”
Ubicaciones con consumo y facturación mensual.
“Crea un gestor de ubicaciones de máquinas de café donde cada sede de cliente tenga una máquina, un calendario de servicio, consumo de insumos por visita, cambios de filtro de agua y una factura mensual generada a partir de lo realmente entregado.”
Máquinas de monedas y extractos para propietarios.
“Crea una aplicación de gestión de rutas para lavadoras de monedas en edificios de apartamentos, con visitas de recolección, arqueos de caja por máquina, exportaciones del lector de tarjetas subidas cuando estén disponibles, y extractos para los propietarios por edificio.”
Las exportaciones del lector se convierten en filas. Kliv no necesita comunicarse directamente con tus lectores de tarjetas. Sus archivos de liquidación diaria pueden subirse y quedar como filas de venta junto a los arqueos de caja.
Los conductores ven su ruta. El acceso de cada conductor puede mostrar sus máquinas, visitas y conteos, pero no la ruta de otro conductor. Eso importa cuando se disputa un conteo.
Los anfitriones ven solo su propio muro. El dueño de un gimnasio puede iniciar sesión y ver las máquinas, el resumen de ventas y los extractos de esa ubicación, y nada más.
Una máquina expendedora es un comercio sin personal y sin horario de apertura. Un negocio tan disperso funciona gracias a su administración. La administración que construye Kliv parte de una descripción detallada.
Kliv es un creador de aplicaciones con IA que construye aplicaciones web personalizadas a partir de una descripción. Para el vending, puede construir registros de máquinas, planogramas, visitas de ruta, subidas de exportaciones del lector, registros de mermas, comisiones de anfitriones y extractos.
Una aplicación real. Kliv construye la base de datos, los flujos de trabajo, las pantallas, las reglas de acceso y los informes en torno a tu operación de vending.
Sí. Puedes cambiar los campos del planograma, las reglas de ruta, las tasas de comisión de los anfitriones, el momento de los extractos o los formatos de exportación del lector más adelante, simplemente pidiéndolo.
No necesita hacerse pasar por el sistema del lector. Las exportaciones del lector pueden subirse como filas y quedar junto a los arqueos de caja. Si las ventas de una máquina se detienen, los números de la mañana pueden mostrarlo.
Nada especial de parte de Kliv. Las rutas, los niveles mínimos y los extractos simplemente tienen más filas con las que trabajar.
Sí. El acceso de un anfitrión puede mostrar las máquinas, los resúmenes de ventas y los extractos de esa ubicación, y nada más.
Como sea que gestiones el reembolso, la aplicación puede registrarlo contra la máquina y el día, de modo que los problemas recurrentes se vuelvan visibles.
Sí. Las listas de prekit pueden usar los últimos conteos, las ventas de la exportación del lector y los niveles mínimos para calcular lo que necesita cada máquina.
Sí. Las máquinas que no necesitan visita pueden aparecer en una lista de exclusión, de modo que las rutas se planifiquen a partir de los conteos actuales.
Sí. El acceso de los conductores puede limitarse a las máquinas, visitas y conteos que tengan asignados.
Sí. El código de la aplicación se sincroniza con tu propio repositorio Git.
No. Los extractos de anfitriones, los resúmenes de ventas, las mermas, la eficiencia de ruta y el rendimiento de las máquinas pueden ser informes dentro de la misma aplicación.
Hecho por creadores
Mira aplicaciones reales creadas con Kliv por desarrolladores y creadores de todo el mundo
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Track remittances and household budgets seamlessly.
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Crowd-sourced surf condition tracking app.
A portal for HOA management at Riverside Commons.
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Track remittances and household budgets seamlessly.
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Crowd-sourced surf condition tracking app.
A portal for HOA management at Riverside Commons.
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
Describe tus máquinas, planogramas, productos, visitas de ruta, exportaciones del lector, acuerdos con anfitriones y extractos. Kliv construye la administración que convierte esos detalles en decisiones de ruta.