Esta página se tradujo del inglés.
Idiomas y traducción
Crea el centro de terminología de tu agencia de traducción
Kliv es un creador de apps con IA. Describe el centro de terminología de tu agencia de traducción, con términos por cliente, corpus, revisión de borradores, accesos de revisor y facturación por uso, y Kliv lo construye.
Spublica ingrese tu idea en el cuadro de texto y AI la construirá por ti.
¿Qué es Kliv?
Kliv no es una hoja de cálculo de glosarios ni un almacén de documentos genérico que contratas y configuras: es un creador de apps con IA que construye el software por ti.
Describes la app que necesitas con tus propias palabras, y Kliv la construye: los datos, las reglas, las pantallas y el cobro. Lo que obtienes es una aplicación real que es tuya. Puedes usarla, cambiarla más adelante pidiendo ajustes, y cobrar los pagos a través de tu propia cuenta de Stripe. No es una plantilla con tu nombre puesto.
En esta página, esa app es un centro de terminología para una agencia de traducción. Kliv construye todo tipo de apps web; esta es una de ellas, y de eso trata el resto de la página.
Por qué la terminología de cada cliente necesita un único lugar
Una agencia de traducción vende coherencia. El manual, la ficha de producto y los textos de marketing deben usar los mismos términos aprobados en todos los idiomas y con el paso del tiempo. Pero la terminología suele vivir repartida entre una hoja de cálculo por cliente, la copia de un traductor autónomo y la bandeja de entrada de un revisor.
Kliv construye un único centro para ese trabajo. Los términos y los corpus viven por cliente. Los traductores autónomos solo ven los clientes para los que tienen autorización. Los revisores del cliente aprueban o vetan términos en su propia vista. Un asistente revisa los borradores contra la base terminológica correcta y cita lo que ha usado.
Los registros terminológicos de un cliente
Un corpus alimenta una base terminológica, el revisor automático la hace cumplir, y las reglas de acceso mantienen separado el idioma de cada cliente.
Base terminológica
Por cliente e idioma: términos aprobados, términos prohibidos, formulaciones preferidas, notas de contexto, estado e historial.
Corpus
Los manuales, guías de estilo y fichas de producto aprobados se suben a la base de conocimiento del cliente para que los traductores puedan consultar el contexto de origen.
Revisor de borradores
El asistente compara un borrador con la base terminológica y las reglas de estilo del cliente, devuelve avisos y cita el registro terminológico o el pasaje del corpus detrás de cada uno.
Traductores y autorizaciones
Un traductor autónomo solo ve los clientes para los que tiene autorización. Las bases terminológicas de otros clientes no aparecen en su app.
Revisión del cliente
El terminólogo del cliente puede iniciar sesión para aprobar o vetar términos. Cada decisión queda registrada con fecha y nombre, y se aplica a la siguiente revisión.
Un ejemplo: la base terminológica de Montcargas, fabricante de carretillas elevadoras
Así es como una agencia podría usarlo. Es solo un ejemplo: tú describirías tus propios clientes, idiomas, aprobaciones, autorizaciones, reglas de revisión y facturación.
La entrega del cliente se convierte en corpus
Montcargas entrega nueve años de manuales, dos glosarios contradictorios y un PDF de estilo. Todo se sube al corpus de ese cliente esa misma tarde.
Los términos contradictorios se convierten en decisiones
Los glosarios se importan como registros terminológicos, y los conflictos surgen de inmediato. El terminólogo del cliente resuelve cada conflicto en la vista de revisión.
Un traductor autónomo revisa el primer borrador
Un traductor autorizado redacta el capítulo uno. El revisor automático devuelve cuatro avisos, cada uno con la cita de una entrada terminológica o un pasaje del manual, así que la revisión empieza con decisiones concretas.
Un veto se aplica de inmediato al siguiente trabajo
El cliente veta un término el martes. Eso es una fila en la base terminológica, y las revisiones del miércoles ya lo aplican sin una nueva cadena de correos.
Las palabras revisadas se convierten en el conteo de facturación
A fin de mes, 84.000 palabras revisadas aparecen en el medidor de uso del cliente. La factura cobra ese conteo a 2 céntimos por palabra, y el gestor de proyecto del cliente ve el mismo conteo.
Describe el centro de terminología que quieres
Kliv construye a partir de tu descripción, así que cuanta más información des, más se acercará la primera versión a lo que necesitas. Incluye la separación entre clientes, los idiomas, las reglas de revisión, el comportamiento del revisor automático, las citas y la facturación. Aquí tienes tres para empezar:
Centro de terminología de la agencia
Términos, corpus, revisión automática y aprobación por cliente.
“Construye un centro de terminología para nuestra agencia de traducción. Cada cliente debe tener registros de términos y corpus por par de idiomas, los traductores solo deben ver los clientes para los que tienen autorización, los revisores del cliente deben aprobar o vetar términos, el revisor automático debe marcar el texto del borrador frente a la terminología aprobada con citas, y las palabras revisadas deben facturarse a 2 céntimos por palabra salvo que un cliente tenga una tarifa personalizada.”
Mesa de traducción jurídica
Glosarios por expediente y flujos de aprobación.
“Construye un sistema de terminología para traducción jurídica donde cada expediente tenga su propio glosario, reglas de formato de citas, aprobación del revisor para términos nuevos, y una revisión automática que marque los borradores que usen terminología jurídica no aprobada.”
Centro de estilo para localización
Bases terminológicas por equipo de producto y guías de tono.
“Construye un centro de localización donde cada equipo de producto mantenga una base terminológica y una guía de tono, los traductores suban las cadenas de la interfaz para su revisión, y el asistente marque el texto que se aleje de la terminología o el tono aprobados.”
La terminología como servicio
El centro también permite que una agencia venda el trabajo terminológico por su cuenta.
Se puede citar el corpus. Pregunta cómo se tradujo un término en un manual anterior y el asistente responde con la frase y el documento que encontró. Un aviso tiene una fuente, no solo una puntuación de confianza.
La revisión se puede medir por uso. Cada palabra revisada puede sumar al medidor de uso del cliente. La facturación de fin de mes lee ese medidor a la tarifa que hayas fijado, a través de tu propia cuenta de Stripe.
Quienes corrigen los términos ven los avisos. Cuando se cierra un trabajo, el revisor automático puede publicar un resumen en el canal de Slack compartido del cliente.
Los resúmenes de terminología pueden enviarse cada semana. Un correo programado puede avisar a cada traductor de qué términos aprobados o vetados cambiaron para los clientes que tiene autorizados.
Lo que hace funcionar a toda una agencia —portales, contratos de retención y operaciones con clientes— se explica en detalle en la página de soluciones para agencias.
Preguntas frecuentes
¿Qué es exactamente Kliv?
Kliv es un creador de apps con IA que construye apps web personalizadas a partir de una descripción. Para una agencia de traducción, puede construir registros de términos, corpus, revisión automática de borradores, revisión del cliente, autorizaciones, medidores de uso y facturación.
¿Obtengo una app real o una plantilla?
Una app real. Kliv construye la base de datos, las reglas de acceso, el flujo del revisor automático, las pantallas y los informes para el proceso terminológico de tu agencia.
¿Puedo cambiarla después de construida?
Sí. Puedes añadir idiomas, cambiar los estados de aprobación, ajustar las reglas de revisión, añadir campos de cliente o cambiar las tarifas de facturación más adelante con solo pedirlo.
¿Pueden los clientes ver la terminología de otros?
No. Los registros de cada cliente están delimitados por reglas de acceso, así que un revisor ve su propia base terminológica y su corpus, no los de otro cliente.
¿El revisor automático traduce?
No. Los traductores traducen. El revisor automático compara un borrador con la base terminológica y las reglas de estilo del cliente, y cita la fuente detrás de cada aviso.
¿Cómo funciona la facturación por palabra?
Las palabras revisadas se suman a un medidor de uso por cliente. Las facturas cobran ese medidor a la tarifa que fijes, como 2 o 4 céntimos por palabra, y los pagos se liquidan en tu propia cuenta de Stripe.
¿Los clientes necesitan cuentas de Stripe?
No. Los clientes pagan con tarjeta o factura a través de tu configuración. Stripe es cómo el dinero llega a tu cuenta cuando usas pagos en línea.
¿Qué pasa cuando un cliente se va?
Puedes exportar limpiamente los registros de términos y el corpus de ese cliente. La misma separación que mantiene a los clientes aparte hace que el traspaso sea preciso.
¿Pueden los traductores autónomos ver solo los clientes autorizados?
Sí. El acceso de un traductor autónomo puede limitarse a las bases terminológicas de los clientes para los que tiene autorización de trabajar.
¿Pueden los revisores del cliente aprobar términos ellos mismos?
Sí. Un revisor puede tener una vista limitada a su cliente para aprobar, rechazar o comentar términos, con cada decisión registrada.
¿Puede el revisor automático citar fuentes?
Sí. Los avisos pueden citar registros terminológicos o pasajes del corpus para que el revisor vea por qué se marcó el elemento.
¿Puedo dejar Kliv más adelante?
Sí. El código de la app se sincroniza con tu propio repositorio de Git.
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