Kliv

    Diese Seite wurde aus dem Englischen übersetzt.

    Sprache & Übersetzung

    Terminologie-Hub für Übersetzungsbüros bauen

    Kliv ist ein KI-App-Builder. Beschreibe deinen Terminologie-Hub für dein Übersetzungsbüro mit Begriffen pro Kunde, Korpora, Entwurfsprüfungen, Prüfer-Logins und nutzungsbasierter Abrechnung, und Kliv baut ihn.

    kliv.dev

    Geben Sie Ihre Idee einfach in das Textfeld ein, und AI baut sie für Sie

    449 Zeichen

    Was ist Kliv?

    Kliv ist keine Glossar-Tabelle und kein generischer Dokumentenspeicher, den du dir einrichtest und konfigurierst — es ist ein KI-App-Builder, der Software für dich baut.

    Du beschreibst die App, die du brauchst, mit eigenen Worten, und Kliv baut sie: die Daten, die Regeln, die Ansichten und die Kasse. Das Ergebnis ist eine echte Anwendung, die dir gehört. Du kannst sie nutzen, später durch weitere Anfragen ändern und Zahlungen über dein eigenes Stripe-Konto abwickeln. Es ist keine Vorlage mit deinem Namen darauf.

    Auf dieser Seite ist diese App ein Terminologie-Hub für ein Übersetzungsbüro. Kliv baut alle Arten von Web-Apps; das hier ist eine davon, und darum geht es im Rest dieser Seite.

    Warum jedes Kunden-Glossar ein Zuhause braucht

    Ein Übersetzungsbüro verkauft Konsistenz. Handbuch, Produktblatt und Marketingtexte sollten über Sprachen und Zeit hinweg dieselben freigegebenen Begriffe verwenden. Doch Terminologie steckt oft in einer Tabelle pro Kunde, der Kopie eines Freelancers und dem Posteingang eines Prüfers.

    Kliv baut einen Hub für diese Arbeit. Begriffe und Korpora liegen pro Kunde vor. Freelancer sehen nur die Kunden, für die sie freigegeben sind. Kunden-Prüfer genehmigen oder verwerfen Begriffe in ihrer eigenen Ansicht. Ein Agent prüft Entwürfe gegen die richtige Terminologiedatenbank und nennt die Quelle.

    Die Terminologie-Datensätze eines Kunden

    Ein Korpus speist eine Terminologiedatenbank, der Prüfagent setzt sie durch, und Zugriffsregeln halten die Sprache jedes Kunden getrennt.

    Terminologiedatenbank

    Pro Kunde und Sprachpaar: freigegebene Begriffe, verbotene Begriffe, bevorzugte Formulierungen, Kontexthinweise, Status und Verlauf.

    Korpus

    Freigegebene Handbücher, Styleguides und Produktblätter werden in die Wissensdatenbank des Kunden hochgeladen, damit Linguisten den Quellkontext abrufen können.

    Entwurfsprüfung

    Der Agent liest einen Entwurf gegen die Terminologiedatenbank und die Stilregeln des Kunden, gibt Hinweise zurück und nennt jeweils den Begriffseintrag oder die Korpusstelle dahinter.

    Linguisten und Freigaben

    Ein Freelancer sieht nur die Kunden, für die er freigegeben ist. Terminologiedatenbanken anderer Kunden erscheinen nicht in seiner App.

    Kundenprüfung

    Der Terminologe des Kunden kann sich anmelden, um Begriffe zu genehmigen oder abzulehnen. Jede Entscheidung ist ein datierter Eintrag mit Namen und gilt für die nächste Prüfung.

    Ein Beispiel: Rehbergs Terminologiedatenbank für einen Gabelstapler-Hersteller

    So könnte ein Büro das nutzen. Es ist nur ein Beispiel — du würdest deine eigenen Kunden, Sprachen, Freigaben, Zugriffe, Prüfregeln und Abrechnung beschreiben.

    01

    Die Kundenübergabe wird zum Korpus

    Rehberg übergibt neun Jahre Handbücher, zwei widersprüchliche Glossare und ein Style-PDF. Alles wird noch am selben Nachmittag in den Korpus dieses Kunden hochgeladen.

    02

    Widersprüchliche Begriffe werden zu Entscheidungen

    Die Glossare werden als Begriffseinträge importiert, und Widersprüche zeigen sich sofort. Der Terminologe des Kunden klärt jeden Widerspruch in der Prüfansicht.

    03

    Ein Freelancer prüft den ersten Entwurf

    Ein freigegebener Freelancer entwirft Kapitel eins. Der Prüfagent gibt vier Hinweise zurück, jeder mit Verweis auf einen Begriffseintrag oder eine Handbuchstelle, sodass die Durchsicht mit konkreten Entscheidungen beginnt.

    04

    Ein Veto gilt sofort für den nächsten Auftrag

    Der Kunde legt am Dienstag ein Veto gegen einen Begriff ein. Das ist eine Zeile in der Terminologiedatenbank, und die Prüfungen am Mittwoch setzen es durch — ohne neue E-Mail-Kette.

    05

    Geprüfte Wörter werden zur Abrechnungsgrundlage

    Am Monatsende stehen 84.000 geprüfte Wörter auf dem Nutzungszähler des Kunden. Die Rechnung bewertet diese Zahl mit 2 Cent pro Wort, und der Projektleiter des Kunden sieht dieselbe Zahl.

    Beschreibe den Terminologie-Hub, den du willst

    Kliv baut aus deiner Beschreibung, also gilt: je mehr Details, desto näher die erste Version an dem, was du willst. Nenne Kundentrennung, Sprachen, Prüfregeln, Prüfverhalten, Quellenangaben und Abrechnung. Hier sind drei zum Weiterbauen:

    kliv.dev

    Terminologie-Hub für Agenturen

    Begriffe, Korpora, Prüfung und Freigabe pro Kunde.

    “Bau einen Terminologie-Hub für unser Übersetzungsbüro. Jeder Kunde soll Begriffseinträge und Korpora nach Sprachpaar haben, Linguisten sollen nur freigegebene Kunden sehen, Kunden-Prüfer sollen Begriffe genehmigen oder ablehnen können, der Prüfagent soll Entwurfstexte gegen freigegebene Terminologie mit Quellenangaben markieren, und geprüfte Wörter sollen mit 2 Cent pro Wort abgerechnet werden, außer ein Kunde hat einen individuellen Satz.”

    kliv.dev

    Fachübersetzung für Recht

    Fallglossare und Freigabe-Workflows.

    “Bau ein Terminologiesystem für juristische Übersetzungen, bei dem jeder Fall sein eigenes Glossar hat, mit Zitierregeln, Prüfer-Freigabe für neue Begriffe und einer Prüfung, die Entwürfe mit nicht freigegebener Rechtsterminologie markiert.”

    kliv.dev

    Lokalisierungs-Styleguide-Hub

    Terminologiedatenbanken und Tonalitätsleitfäden für Produktteams.

    “Bau einen Lokalisierungs-Hub, in dem jedes Produktteam eine Terminologiedatenbank und einen Tonalitätsleitfaden pflegt, Übersetzer UI-Texte zur Prüfung hochladen und der Agent Formulierungen markiert, die von freigegebener Terminologie oder Tonalität abweichen.”

    Terminologiearbeit als Dienstleistung

    Der Hub erlaubt es einem Büro außerdem, Terminologiearbeit eigenständig zu verkaufen.

    Der Korpus lässt sich zitieren. Frag, wie ein früheres Handbuch einen Begriff behandelt hat, und der Agent antwortet mit dem gefundenen Satz und Dokument. Ein Hinweis hat eine Quelle, nicht nur einen Konfidenzwert.

    Die Prüfung lässt sich abrechnen. Jedes geprüfte Wort kann den Nutzungszähler des Kunden erhöhen. Die Abrechnung am Monatsende liest diesen Zähler zu dem Satz aus, den du verkauft hast — über dein eigenes Stripe-Konto.

    Wer Begriffe korrigiert, sieht die Hinweise. Wenn ein Auftrag abgeschlossen wird, kann der Prüfagent eine Zusammenfassung in den gemeinsamen Slack-Kanal des Kunden posten.

    Terminologie-Digests können wöchentlich laufen. Eine geplante E-Mail kann jedem Linguisten mitteilen, welche freigegebenen und abgelehnten Begriffe sich für seine freigegebenen Kunden geändert haben.

    Was ein ganzes Büro trägt — Portale, Dauerverträge und Kundenbetrieb — ist in voller Größe auf der Lösungsseite für Agenturen dargestellt.

    Häufige Fragen

    Was genau ist Kliv?

    Kliv ist ein KI-App-Builder, der aus einer Beschreibung individuelle Web-Apps baut. Für ein Übersetzungsbüro kann er Begriffseinträge, Korpora, Entwurfsprüfung, Kundenfreigabe, Zugriffsrechte, Nutzungszähler und Abrechnung bauen.

    Bekomme ich eine echte App oder eine Vorlage?

    Eine echte App. Kliv baut die Datenbank, Zugriffsregeln, den Prüf-Workflow, die Ansichten und Berichte für den Terminologieprozess deines Büros.

    Kann ich sie nach dem Bau ändern?

    Ja. Du kannst später Sprachen hinzufügen, Freigabestatus ändern, Prüfregeln anpassen, Kundenfelder ergänzen oder Abrechnungssätze ändern — einfach durch Nachfragen.

    Können Kunden die Terminologie voneinander sehen?

    Nein. Kundendaten sind durch Zugriffsregeln abgegrenzt, sodass ein Prüfer nur seine eigene Terminologiedatenbank und seinen Korpus sieht, nicht die eines anderen Kunden.

    Übersetzt der Prüfagent?

    Nein. Linguisten übersetzen. Der Prüfagent vergleicht einen Entwurf mit der Terminologiedatenbank und den Stilregeln des Kunden und nennt zu jedem Hinweis die Quelle.

    Wie funktioniert die Abrechnung pro Wort?

    Geprüfte Wörter landen auf einem Nutzungszähler pro Kunde. Rechnungen bewerten diesen Zähler zu dem von dir festgelegten Satz, etwa 2 Cent oder 4 Cent pro Wort, und Zahlungen gehen auf dein eigenes Stripe-Konto.

    Brauchen Kunden ein Stripe-Konto?

    Nein. Kunden zahlen per Karte oder Rechnung über deine Einrichtung. Stripe ist der Weg, auf dem das Geld bei Online-Zahlungen auf deinem Konto ankommt.

    Was passiert, wenn ein Kunde geht?

    Du kannst die Begriffseinträge und den Korpus dieses Kunden sauber exportieren. Dieselbe Trennung, die Kunden auseinanderhält, macht auch die Übergabe präzise.

    Können Freelancer nur freigegebene Kunden sehen?

    Ja. Der Zugriff eines Freelancers lässt sich auf die Terminologiedatenbanken der Kunden beschränken, für die er freigegeben ist.

    Können Kunden-Prüfer Begriffe selbst genehmigen?

    Ja. Ein Prüfer kann eine kundenspezifische Ansicht erhalten, um Begriffe zu genehmigen, abzulehnen oder zu kommentieren, wobei jede Entscheidung protokolliert wird.

    Kann der Prüfagent Quellen nennen?

    Ja. Hinweise können Begriffseinträge oder Korpusstellen zitieren, damit der Prüfer sieht, warum ein Element markiert wurde.

    Kann ich später von Kliv wegziehen?

    Ja. Der Code der App wird mit deinem eigenen Git-Repository synchronisiert.

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    Kundenterminologie konsistent halten

    Beschreibe deine Kunden, Sprachen, Freigaberegeln, Prüfverhalten, Zugriffsrechte und Abrechnungsbedingungen. Kliv baut den Hub, der die Sprache jedes Kunden konsistent hält.