Diese Seite wurde aus dem Englischen übersetzt.
Research- & Analyseplattformen
Eine Publikationsbibliothek für Ihre Forschungsgruppe aufbauen
Kliv ist ein KI-App-Builder. Beschreiben Sie die Publikationsbibliothek, die Sie brauchen — Ihre Papers, Dissertationen, Protokolle, semantische Suche, zitierte Antworten und Zugriffsregeln — und Kliv baut sie auf Ihrer eigenen Domain.
Geben Sie Ihre Idee einfach in das Textfeld ein, und AI baut sie für Sie
Was ist Kliv?
Kliv ist kein Dokumentenprodukt, das Sie konfigurieren — es ist eine KI, die Software für Sie baut.
Sie beschreiben die App, die Sie brauchen, in eigenen Worten, und Kliv baut sie: die Datenbank, die Dateiablage, die Suche, das Verhalten des Agenten, die Zugriffsregeln, die Bildschirme und die Abläufe. Das Ergebnis ist eine echte Web-App, die Ihnen gehört, auf Ihrer eigenen Domain. Sie können sie nutzen, später durch weitere Anfragen ändern lassen und auf Ihren eigenen Konten betreiben. Es ist keine Vorlage mit Ihrem Namen darauf.
Auf dieser Seite ist diese App eine Publikationsbibliothek für eine Forschungsgruppe. Kliv baut alle Arten von Web-Apps; das hier ist ein Beispiel.
Warum ein Labor eine eigene Bibliothek braucht
Eine Forschungsgruppe stützt sich oft am meisten auf ihre eigene frühere Arbeit — und genau die lässt sich häufig am schwersten durchsuchen. Papers, Dissertationen, Poster, Protokolle und alte Zusatzmaterialien liegen in unterschiedlichen Ordnern mit unterschiedlichen Namen. Die Person, die sich noch an das Methodendetail von 2019 erinnert, ist womöglich nicht mehr im Labor.
Kliv baut die Bibliothek als private App des Labors. Dokumente wandern in eine Wissensdatenbank, die nach Bedeutung indexiert ist. Ein Agent antwortet ausschließlich aus diesem Bestand und zitiert das Dokument, das er verwendet hat. Mitarbeitende können auf ein Projekt beschränkt werden, während der Rest des Bestands privat bleibt.
Was die Bibliothek enthält
Fünf Arten von Einträgen, jede mit der Zugriffsregel, die für sie gilt.
Der Bestand
Publikationen, Preprints, Dissertationen, Poster, Protokolle und interne Berichte liegen in der Dateiablage mit Metadaten wie Jahr, Autorinnen und Autoren, Projekt und Publikationsort.
Semantische Suche
Dokumente werden nach Bedeutung indexiert, sodass eine neue Formulierung auch ältere Arbeiten findet, die andere Begriffe verwendet haben.
Der zitierende Agent
Der Agent antwortet aus dem Bestand und nennt das Dokument, das er verwendet hat. Enthält der Bestand keine Antwort, sollte er das sagen.
Mitglieder und Mitarbeitende
Laborangehörige können alles lesen. Ein Mitarbeitender bei einem Projekt sieht nur die Dokumente dieses Projekts und keine anderen.
Frage-Transkripte
Jeder Austausch mit dem Agenten kann in der Datenbank der Gruppe als lesbares Transkript mit Antwort und Zitat landen.
Ein Beispiel: Lenas Labor für mikrobielle Ökologie
So könnte eine Forschungsgruppe das nutzen. Es ist nur ein Beispiel — Sie würden Ihren eigenen Bestand, Ihre Projekte, Mitarbeitenden, Zugriffsregeln und das Agentenverhalten beschreiben.
Eine neue Postdoc bekommt die Bibliothek, keinen Ordner
Lena richtet einer neuen Postdoc ein Konto ein. Am ersten Tag sind 87 Papers, 6 Dissertationen und das Protokollbuch nach Bedeutung durchsuchbar.
Der Agent findet ein vergrabenes Methodendetail
Die Postdoc fragt, ob die Gruppe schon einmal Nested-PCR an Torfproben ausprobiert hat. Der Agent findet ein Zusatzmaterial von 2019 und zitiert den Methodenteil — und erspart damit eine überflüssige Wiederholung.
Ein Mitarbeitender sieht nur ein Projekt
Die Ko-Autorinnen und -Autoren aus Aarhus bekommen Konten, die auf das Methan-Projekt beschränkt sind. Sie können die Papers und Entwürfe dieses Projekts lesen, während der Rest des Bestands für sie unsichtbar bleibt.
Bei der Antragstellung wird das Gruppenarchiv genutzt
Beim Verfassen eines Antrags sucht die Postdoc nach internen Ergebnissen zu Community Assembly und erhält die Papers plus das Dissertationskapitel, das sie qualifiziert hat.
Die Bibliothek meldet der Gruppe, was neu ist
Eine monatliche Übersicht schickt der Gruppe die neuen Uploads: zwei Preprints und ein überarbeitetes Protokoll. Die Bibliothek bleibt aktuell, ohne dass jemand sie von Hand pflegen muss.
Beschreiben Sie, was Sie bauen möchten
Kliv baut aus Ihrer Beschreibung — je mehr Details Sie liefern, desto näher liegt die erste Version an Ihrem Ziel. Nennen Sie Dokumenttypen, Zugriffsregeln, Suchverhalten, Grenzen für den Agenten und Übersichten. Hier sind drei zum Weiterbauen:
Bibliothek für ein Ökologie-Labor
Altbestand, semantische Suche und zitierte Antworten.
“Baue eine private Bibliothek für mein Labor für mikrobielle Ökologie. Lade unsere 87 Papers, 6 Dissertationen, Preprints, Poster und Protokolle hoch. Füge eine semantische Suche über alle Dokumente hinzu sowie einen Agenten, der Methodenfragen nur aus unserer eigenen Arbeit beantwortet und dabei genau das Paper, die Dissertation oder das Protokoll zitiert, das er verwendet hat.”
Zentrale für Protokolle und Methoden
Versionierte Verfahren mit angeleiteten Antworten.
“Baue eine Protokollbibliothek für meine Materialwissenschaftsgruppe. Versioniere jedes Geräteprotokoll, mache Protokolle nach Bedeutung durchsuchbar und füge einen Agenten hinzu, der Studierende Schritt für Schritt durch unsere eigenen Verfahren führt und dabei die verwendete Protokollversion zitiert.”
Archiv für Working Papers
Private Entwürfe und öffentliche Fassungen.
“Baue ein Working-Paper-Archiv für meine volkswirtschaftliche Gruppe. Entwürfe sollen nur für Mitglieder sichtbar sein, veröffentlichte Fassungen öffentlich, und ein Agent soll zu einer gegebenen Frage zusammenfassen, was wir über alle Papers hinweg herausgefunden haben — mit Zitaten.”
Wie alles zusammenspielt
Die Wissensdatenbank ist der Mechanismus. Hochgeladene Dokumente werden bei Ankunft indexiert. Es gibt keine separate Such-Pipeline, die Sie betreiben müssten. Der Agent ruft Ihre Dokumente ab, zitiert sie und sagt, wenn der Bestand keine Antwort enthält.
Zugriff wird pro Datensatz entschieden. Mitglieder, Alumni und Projekt-Mitarbeitende können unterschiedliche Leserechte haben. Der Agent übernimmt diese Grenzen, sodass ein Mitarbeitender, der nach unveröffentlichter Arbeit eines anderen Projekts fragt, nichts erhält.
Die Bibliothek pflegt sich selbst. Ein geplanter Job kann neue Uploads in eine monatliche Übersicht einsammeln, und die Suche erfasst neue Dokumente, sobald sie eintreffen.
Ein fundierter Agent über einem privaten Bestand ist eine Form von KI-Anwendung; die Übersicht der KI-Apps zeigt, was aus denselben Bausteinen sonst noch entstehen kann.
Häufige Fragen
Was genau ist Kliv?
Kliv ist eine KI, die aus einer Beschreibung individuelle Web-Apps baut. Für eine Forschungsgruppe kann das eine private Publikationsbibliothek mit Suche, Zugriffsregeln, einem Agenten, Transkripten und Übersichten bedeuten.
Bekomme ich eine echte App oder eine Vorlage?
Eine echte App. Kliv baut die Datenbank, die Dateiablage, die Bildschirme, die Zugriffsregeln und das Suchverhalten rund um den Bestand Ihrer Gruppe.
Kann ich sie nach dem Bau noch ändern?
Ja. Sie können später Dokumenttypen, Rollen für Mitarbeitende, Metadatenfelder, Anweisungen für den Agenten oder Regeln für die Übersicht hinzufügen.
Antwortet der Agent aus dem Internet oder aus unseren Papers?
Aus Ihren Papers und anderen von Ihnen hochgeladenen Dokumenten. Die Wissensdatenbank ist seine Grundlage, und Antworten zitieren das konkrete Dokument. Deckt der Bestand eine Frage nicht ab, sollte der Agent das sagen.
Können externe Mitarbeitende nur einen Teil der Bibliothek sehen?
Ja. Der Zugriff kann pro Datensatz durchgesetzt werden. Ein Mitarbeitender, der auf ein Projekt beschränkt ist, liest die Dokumente dieses Projekts und nicht den Rest des Bestands.
Kann sie Dissertationen, Poster und Protokolle enthalten, oder nur veröffentlichte Papers?
Sie kann jedes Dokument enthalten, das Sie beschreiben: Papers, Dissertationen, Poster, Protokolle, Preprints, Zusatzmaterialien und interne Berichte.
Wo liegt die Bibliothek eigentlich?
In der Datenbank und Dateiablage Ihrer eigenen App, unter Ihrem Konto. Der Quellcode der App synchronisiert sich mit einem Git-Repository, das Sie kontrollieren, und Ihre Daten lassen sich exportieren.
Kann der Agent das verwendete Dokument zitieren?
Ja. Das sinnvolle Verhalten für diese App ist eine Antwort, die das Quelldokument benennt, sodass die Forschenden es öffnen können.
Können Gespräche gespeichert werden?
Ja. Gespräche mit dem Agenten können als Transkripte mit Frage, Antwort und Zitat gespeichert werden.
Kann ich meine eigene Domain verwenden?
Ja. Die Bibliothek kann auf Ihrer eigenen Domain laufen.
Kann ich später von Kliv weg wechseln?
Ja. Der Code synchronisiert sich mit Ihrem eigenen Git-Repository — der Wechsel ist ein git pull, kein Neubau.
Brauche ich ein separates Dokumentenportal?
Nein. Die App kann Bibliothek, Verwaltung, Suchoberfläche und Portal für Mitarbeitende zugleich sein.
Von Kreativen gebaut
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